推薦系統那點事 —— 基於Spark MLlib的特征選擇

在機器學習中，一般都會按照下面幾個步驟：特征提取、數據預處理、特征選擇、模型訓練、檢驗優化。那么特征的選擇就很關鍵了，一般模型最后效果的好壞往往都是跟特征的選擇有關系的，因為模型本身的參數並沒有 ...