K-Means 概念定義： K-Means 是一種基於距離的排他的聚類划分方法。 上面的 K-Means 描述中包含了幾個概念： 聚類（Clustering）：K-Means 是 ...

K-Means算法是一種基於距離的聚類算法，采用迭代的方法，計算出K個聚類中心，把若干個點聚成K類。 MLlib實現K-Means算法的原理是，運行多個K-Means算法，每個稱為run，返回最好的 ...

剛看了這個算法，理解如下，放在這里，備忘，如有錯誤的地方，請指出，謝謝 需要做聚類的數組我們稱之為【源數組】需要一個分組個數K變量來標記需要分多少個組，這個數組我們稱之為【聚類中心數組】及一個 ...

讓我們一起ML(Make Love Machine Learning)吧! ML.NET是微軟推出的一個免費的開源跨平台機器學習框架，可用於生成自定義機器學習解決方案並將其集成到 .NET ...