剛看了這個算法,理解如下,放在這里,備忘,如有錯誤的地方,請指出,謝謝
需要做聚類的數組我們稱之為【源數組】
需要一個分組個數K變量來標記需要分多少個組,這個數組我們稱之為【聚類中心數組】及
一個緩存臨時聚類中心的數組,我們稱之為【緩存聚類中心數組】
然后初始化一個K長度的數組,值隨機(盡量分布在原數組的更大的區間以便計算),用於和源數組進行比對計算。
下面是計算的部分:
死循環遍歷對源數據進行分組。
分組內遍歷原數組的每個元素與聚類中心的每個元素的距離(差值的絕對值),將最小距離的聚類中心數組下標緩存的臨時變量臨時變量數組A中(長度=原數組),
創建二維數組,我們稱之為【分組數組】 [聚類中心數組長度][源數組中分類的值],
遍歷臨時變量數組A,使用A的小標拿到原數組對應的值,賦值給分組數組。
具體公式如:
分組數組[A[i]].add(原數組[i]);
返回分組數組
對分組后的數組計算中間值存入緩存聚類中心數組,比較緩存劇烈數組和聚類數組,是否位置一樣,值一樣,如果一樣跳出死循環,分類結束,
否則將臨時劇烈中心數組賦值給聚類中心數組進行下次循環
別笑!語文從來沒及格過,表達能力就這樣了。。。。。。。。不明白我說的啥,那么就看代碼吧。
下面是c#代碼,如果需要java代碼,請看http://www.oschina.net/code/snippet_42411_2527
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace K_MeansTest { class Program { static void Main(string[] args) { double[] p = { 1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 11,20,21,22,23,27,40,41,42,43,61,62,63, 100, 150, 200, 1000 }; int k = 5; double[][] g; g = cluster(p, k); for (int i = 0; i < g.Length; i++) { for (int j = 0; j < g[i].Length; j++) { Console.WriteLine(g[i][j]); } Console.WriteLine("----------------------"); } Console.ReadKey(); } /* * 聚類函數主體。 * 針對一維 double 數組。指定聚類數目 k。 * 將數據聚成 k 類。 */ public static double[][] cluster(double[] p, int k) { // 存放聚類舊的聚類中心 double[] c = new double[k]; // 存放新計算的聚類中心 double[] nc = new double[k]; // 存放放回結果 double[][] g; // 初始化聚類中心 // 經典方法是隨機選取 k 個 // 本例中采用前 k 個作為聚類中心 // 聚類中心的選取不影響最終結果 for (int i = 0; i < k; i++) c[i] = p[i]; // 循環聚類,更新聚類中心 // 到聚類中心不變為止 while (true) { // 根據聚類中心將元素分類 g = group(p, c); // 計算分類后的聚類中心 for (int i = 0; i < g.Length; i++) { nc[i] = center(g[i]); } // 如果聚類中心不同 if (!equal(nc, c)) { // 為下一次聚類准備 c = nc; nc = new double[k]; } else // 聚類結束 break; } // 返回聚類結果 return g; } /* * 聚類中心函數 * 簡單的一維聚類返回其算數平均值 * 可擴展 */ public static double center(double[] p) { return sum(p) / p.Length; } /* * 給定 double 型數組 p 和聚類中心 c。 * 根據 c 將 p 中元素聚類。返回二維數組。 * 存放各組元素。 */ public static double[][] group(double[] p, double[] c) { // 中間變量,用來分組標記 int[] gi = new int[p.Length]; // 考察每一個元素 pi 同聚類中心 cj 的距離 // pi 與 cj 的距離最小則歸為 j 類 for (int i = 0; i < p.Length; i++) { // 存放距離 double[] d = new double[c.Length]; // 計算到每個聚類中心的距離 for (int j = 0; j < c.Length; j++) { d[j] = distance(p[i], c[j]); } // 找出最小距離 int ci = min(d); // 標記屬於哪一組 gi[i] = ci; } // 存放分組結果 double[][] g = new double[c.Length][]; // 遍歷每個聚類中心,分組 for (int i = 0; i < c.Length; i++) { // 中間變量,記錄聚類后每一組的大小 int s = 0; // 計算每一組的長度 for (int j = 0; j < gi.Length; j++) if (gi[j] == i) s++; // 存儲每一組的成員 g[i] = new double[s]; s = 0; // 根據分組標記將各元素歸位 for (int j = 0; j < gi.Length; j++) if (gi[j] == i) { g[i][s] = p[j]; s++; } } // 返回分組結果 return g; } /* * 計算兩個點之間的距離, 這里采用最簡單得一維歐氏距離, 可擴展。 */ public static double distance(double x, double y) { return Math.Abs(x - y); } /* * 返回給定 double 數組各元素之和。 */ public static double sum(double[] p) { double sum = 0.0; for (int i = 0; i < p.Length; i++) sum += p[i]; return sum; } /* * 給定 double 類型數組,返回最小值得下標。 */ public static int min(double[] p) { int i = 0; double m = p[0]; for (int j = 1; j < p.Length; j++) { if (p[j] < m) { i = j; m = p[j]; } } return i; } /* * 判斷兩個 double 數組是否相等。 長度一樣且對應位置值相同返回真。 */ public static bool equal(double[] a, double[] b) { if (a.Length != b.Length) return false; else { for (int i = 0; i < a.Length; i++) { if (a[i] != b[i]) return false; } } return true; } } }
結果如下

