目前在研究Automated Machine Learning,其中有一個子領域是實現網絡超參數自動化搜索，而常見的搜索方法有Grid Search、Random Search以及貝葉斯優化搜索 ...

原型 class sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(alpha=1.0, fit_prior=True, class_prior=None) 參數 ...

朴素貝葉斯 朴素貝葉斯方法是一組基於貝葉斯定理的監督學習算法，其“朴素”假設是：給定類別變量的每一對特征之間條件獨立。貝葉斯定理描述了如下關系： 給定類別變量\(y\)以及屬性值向量\(x_1\)至 ...

本文內容主要參考Steven M.Kay的《統計信號處理基礎——估計與檢測理論》，該書中譯本分類為“國外電子與通信教材系列”，應該會有一定局限性。本文是我看過該書后的一點點總結。 1.從最 ...

1. 貝葉斯定理 條件概率公式： 這個公式非常簡單，就是計算在B發生的情況下，A發生的概率。但是很多時候，我們很容易知道P(A|B)，需要計算的是P(B|A)，這時就要用到貝葉斯定理： ...

今年畢業時的畢設是有關大數據及機器學習的題目。因為那個時間已經步入前端的行業自然選擇使用JavaScript來實現其中具體的算法。雖然JavaScript不是做大數據處理的最佳語言，相比還沒有優勢，但 ...

兩條命令便解決了： conda install pymc3 conda install m2w64-toolchain 使用1中的代碼，會報錯： WARNING (theano.c ...

未報錯 ...

你知道貝葉斯法則。機器學習與它有何相關？它可能很難掌握如何把拼圖塊放在一起——我們了解它花了一段時間。 貝葉斯和頻率論者 在本質上，貝葉斯意味着概率。這個具體的術語存在是因為有兩個概率方法。 ...