目錄 第六講 保費計算原理 第一節 各種保費計算原理 一、五種常見的保費計算原理 二、兩族重要的保費計算原理 三、幾種特殊的保費計算原理 第二節 保費原理的性質 ...

四、期望缺口和尾部在險價值 第三節 扭曲風險度量 第四節 案 ...

目錄 第一講 損失分布 第一節 隨機變量的數字特征 一、特征函數和矩母函數 二、概率母函數和累積量母函數 ...

目錄 第二講 個體風險模型 第一節 個體風險模型的分布 一、定義和相關說明 二、卷積與變換 第二節 近似分布 一、中心極限定理 二、平移伽馬近似 三、正態 ...

目錄 第三講 聚合風險模型 第一節 聚合風險的分布 一、定義和假設 二、聚合風險的數字特征 三、復合泊松分布 第二節 Panjer 遞推 一、Panjer 遞推的定義 ...

目錄 第五講 再保險與最優再保險 第一節 再保險問題 一、再保險的定義和分類 二、各類再保險形式的特點 三、常見 ...

轉自：https://blog.csdn.net/liyajuan521/article/details/44565269 在機器學習中，通常會遇到期望風險、經驗風險和結構風險這三個概念，一直不知道這三個概念之間的具體區別和聯系，今天來梳理一下，要區分這三個概念，首先要引入一個損失函數的概念 ...

第一個例子，如果100萬對你來說起到的作用很大，但是對巴菲特來說呢，100萬對巴菲特的幫助也很大嗎？假設100萬對你的作用是X，對巴菲特的作用是Y，那么我想 X > Y 的。 可以看出來，同樣的100萬，但是對你和巴菲特帶來的效用卻完全不同，這就是效用模型的最基本原理 ...