如何產生在球面上均勻分布的點呢？ 這里提供若干種思路。 1. 生成兩個隨機分布的角度，並且按照球坐標的形式產生。 缺點： 產生的點是按照角度均勻分布的， 但是注意這並不是球面上均勻分布的點，后面可以看到兩極的地方角度明顯密集。並且，由於在計算過程中有大量的三角函數的計算，程序的效率不高 ...

拉丁超立方采樣 拉丁超立方采樣（Latin hypercube sampling，縮寫LHS）是一種從多元參數分布中近似隨機采樣的方法，屬於分層采樣技術，常用於計算機實驗或蒙特卡洛積分等。 在統計抽樣中，拉丁方陣是指每行、每列僅包含一個樣本的方陣。比如 X ...

  為什么需要蒙特卡洛法積分呢？數學上，積分的解析解，往往需要求出被積分函數的原函數，這對於計算機是相當困難的，因此有了求積分的數值方法。 均勻采樣   假設我們現在要求\(x^2\)在\([0,2]\)上的積分   如何計算這塊面積呢，不妨將其看成“矩形”進行計算，矩形的寬為2，高 ...

要在單位球面上隨機選取一個點，從 [-180,180) 中的均勻分布經度和 [-90,90] 中均勻分布的緯度中隨機選擇經緯度是不正確的，因為赤道和兩極的格點面積元並不相同，因此以這種方式選取的點將在極點附近“聚集”。（圖片引自 https://mathworld.wolfram.com ...

\(n\)維超立方體的體積很簡單，即邊\(s\)的\(n\)次方：\(s^n\)。 那\(n\)維超球的體積又是怎么樣的呢？ 首先，我們定義一些概念。圓周是2維圓盤的1維邊界（界限）。球面是3維球體的2維表面（界限）。超球面（n維球面）和超球（n維球體）可以有不同的維數。普通的球面是2維球面 ...

采樣： 2048HZ對信號來說是過采樣了，事實上只要信號不混疊就好（滿足尼奎斯特采樣定理），所以可 以對過采樣的信號作抽取，即是所謂的“降采樣”。 在現場中采樣往往受具體條件的限止，或者不存在300HZ的采樣率，或調試非常困難 ...

OpenCASCADE 平面與球面求交 eryar@163.com OpenCASCADE提供了類IntAna_QuadQuadGeo用來計算兩個二次曲面quadric（球面、圓柱面、圓錐面及平面，平面是二次曲面的特例）之間的交線。他們之間可能的結果有： l 一個點 l 一條或兩條 ...

目的 縮小圖像（或稱為下采樣（subsampled）或降采樣（downsampled））的主要目的： 1、使得圖像符合顯示區域的大小； 2、生成對應圖像的縮略圖。 放大圖像（或稱為上采樣（upsampling）或圖像插值（interpolating））的主要目的是放大原圖像,從而可以顯示 ...