原文:正負樣本

正樣本是指屬於某目標類別的樣本,負樣本是指不屬於目標類別的樣本。 以分類問題為例,正樣本即為我們想要分類出來的樣本類型。比如在汽車分類場景下,我們需要確定一張照片是否為汽車,則在訓練過程中,汽車圖片就為正樣本,非汽車圖片為負樣本,訓練模型后得到一個分類模型。測試模型,發現模型誤將非汽車的圖片分類為汽車,這些被錯誤分類的樣本被成為 難分樣本 。在后續訓練時候,將 難分樣本 放入負樣本進行模型訓練, ...

2022-03-09 20:33 1 1171 推薦指數:

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正負樣本比率失衡SMOTE

正負樣本比率失衡SMOTE 目錄 正負樣本比率失衡SMOTE 背景 公式 python實現 代碼的使用方法 背景 這幾天測試天池的優惠券預測數據在dnn上面會不會比集成樹有較好的效果,但是正負樣本差距太大,而處理 ...

Fri Dec 22 01:50:00 CST 2017 0 1667
目標檢測中的正負樣本分配

Anchor free的正負樣本分配(yolox為例) step1: 初步篩選 step2: 精細化篩選 Anchor base(yolov5為例) ...

Wed Nov 03 03:41:00 CST 2021 0 201
機器學習中的正負樣本

對於機器學習中的正負樣本問題,之前思考過一次,但是后來又有些迷惑,又看了些網上的總結,記錄在這里。 我們經常涉及到的任務有檢測以及分類。 針對與分類問題,正樣本則是我們想要正確分類出的類別所對應的樣本,例如,我們要對一張圖片進行分類,以確定其是否屬於汽車,那么在訓練的時候,汽車的圖片則為正樣本 ...

Fri Nov 24 22:57:00 CST 2017 0 6570
人臉檢測流程及正負樣本下載

人臉檢測做訓練當然能夠用OpenCV訓練好的xml。可是豈止於此。我們也要動手做! ~ 首先是樣本的選取。 樣本的選取非常重要。找了非常久才發現幾個靠譜的。 人臉樣本:http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets ...

Thu May 18 20:49:00 CST 2017 0 1466
機器學習中的正負樣本

在機器學習中經常會遇到正負樣本的問題,花了一點時間查找資料,基本上弄明白了一點到底是怎么回事,記錄在這里以便以后查看,也希望能夠幫助到有疑惑的人,當然也希望理解的比較透徹的人看到之后對於理解的不對的地方能夠予以指點。 首先我將這個問題分為分類問題與檢測問題兩個方面進行理解。在分類問題中,這個問題 ...

Wed Jan 04 18:55:00 CST 2017 0 25726
正負樣本不平衡處理方法總結【轉】

轉自:watersink 1, Bootstrapping,hard negative mining最原始的一種方法,主要使用在傳統的機器學習方法中。比如,訓練cascade類型分類模型的時候,可以將每一級分類錯誤的樣本繼續添加進下一層進行訓練。 比如,SVM分類中去掉那些離分界線較遠的樣本 ...

Mon Sep 03 06:20:00 CST 2018 0 3595
CTR模型中的正負樣本構建之負采樣

最好的trick就是保證數據精准前提下,如無必要,不要采樣。既然數據是模型的上限,就不應該破壞這個上限。 聊聊什么是精准。 很多號稱數據清洗的工作,都是工程體系太弱的后果,其實不是算法的問題。比如,沒有曝光日志,用了服務端日志,偽曝光做了負樣本;沒有准確的曝光日志 ...

Wed Mar 31 05:16:00 CST 2021 0 379
 
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