MOPSO 多目標粒子群優化算法
近年來，基於啟發式的多目標優化技術得到了很大的發展，研究表明該技術比經典方法更實用和高效。有代表性的多目標優化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群優化(PSO)算法是一種模擬社會行為的、基於群體智能的進化技術，以其獨特的搜索機理、出色的收斂性 ...
原文：MATLAB實現多目標粒子群算法
以下源代碼為MOPSO的雙目標規划，目標函數使用ZDT 來測試 多目標粒子群 MOPSO 起源： 年，受到鳥群覓食行為的規律性啟發，James Kennedy和Russell Eberhart建立了一個簡化算法模型，經過多年改進最終形成了粒子群優化算法 Particle Swarm Optimization, PSO ，也可稱為粒子群算法。粒子群算法的思想源於對鳥群覓食行為的研究，鳥群通過集體的 ...
2022-01-17 05:57 1 1215 推薦指數：
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