原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23991 原文出處:拓端數據部落公眾號 在這個例子中,我們考慮隨機波動率模型 SV0 的應用,例如在金融領域。 統計模型 隨機波動率模型定義如下 並為 其中 yt 是因變量,xt 是 yt 的未觀察到的對數波動率。N(m ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 我們研究波動聚集,以及使用單變量 GARCH , 模型對其進行建模。 波動聚集 波動聚集 存在相對平穩時期和高波動時期的現象 是市場數據的一個看似普遍的屬性。對此沒有普遍接受的解釋。GARCH 廣義自回歸條件異方差 模型波動聚集。圖 是波動率的 garch 模型的示例。 圖 :根據 garch , 模型估計的 年底之前的標 ...
2021-12-17 12:05 0 104 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23991 原文出處:拓端數據部落公眾號 在這個例子中,我們考慮隨機波動率模型 SV0 的應用,例如在金融領域。 統計模型 隨機波動率模型定義如下 並為 其中 yt 是因變量,xt 是 yt 的未觀察到的對數波動率。N(m ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24211 原文出處:拓端數據部落公眾號 描述 使用 garch 指定一個單變量GARCH(廣義自回歸條件異方差)模型。 garch 模型的關鍵參數包括: GARCH 多項式,由滯后條件方差組成。階數用P表示 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23934 原文出處:拓端數據部落公眾號 引言 在本文中,我們將嘗試為蘋果公司的日收益率尋找一個合適的 GARCH 模型。波動率建模需要兩個主要步驟。 指定一個均值方程(例如 ARMA,AR,MA,ARIMA 等)。 建立 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=25122 原文出處:拓端數據部落公眾號 當一個序列遵循隨機游走模型時,就說它是非平穩的。我們可以通過對時間序列進行一階差分來對其進行平穩化,這將產生一個平穩序列,即零均值白噪聲序列。例如,股票的股價遵循隨機游走模型,收益序列(價格序列 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23882 原文出處:拓端數據部落公眾號 摘要 隨機波動率(SV)模型是常用於股票價格建模的一系列模型。在所有的SV模型中,波動率都被看作是一個隨機的時間序列。然而,從基本原理和參數布局的角度來看,SV模型之間仍有很大的不同。因此,為一組給定 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=17622 最近,我們繼續對時間序列建模進行探索,研究時間序列模型的自回歸和條件異方差族。我們想了解自回歸移動平均值(ARIMA)和廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型。它們在量化金融文獻中經常被引用。 接下來是我對這些模型的理解 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=3832 在建議用於預測已實現波動率的模型中,Corsi的HAR-RV在性能和簡便性方面均脫穎而出。“ HAR-RV”代表已實現波動性的異質自回歸模型,並且基於所謂的“異質市場假說”。這表明,金融市場是人們以不同的頻率行事的相互作用 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=12174 介紹 本文比較了幾個時間序列模型,以預測SP 500指數的每日實際波動率。基准是SPX日收益系列的ARMA-EGARCH模型。將其與GARCH模型進行比較 。最后,提出了集合預測算法。 假設條件 實際波動率是看不見 ...