原文:拓端tecdat:R語言GARCH建模常用軟件包比較、擬合標准普爾SP 500指數波動率時間序列和預測可視化

原文鏈接:http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 我們研究波動聚集,以及使用單變量 GARCH , 模型對其進行建模。 波動聚集 波動聚集 存在相對平穩時期和高波動時期的現象 是市場數據的一個看似普遍的屬性。對此沒有普遍接受的解釋。GARCH 廣義自回歸條件異方差 模型波動聚集。圖 是波動率的 garch 模型的示例。 圖 :根據 garch , 模型估計的 年底之前的標 ...

2021-12-17 12:05 0 104 推薦指數:

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tecdat|R語言模擬和預測ARIMA模型、隨機游走模型RW時間序列趨勢可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=25122 原文出處:數據部落公眾號 當一個序列遵循隨機游走模型時,就說它是非平穩的。我們可以通過對時間序列進行一階差分來對其進行平穩,這將產生一個平穩序列,即零均值白噪聲序列。例如,股票的股價遵循隨機游走模型,收益序列(價格序列 ...

Fri Feb 04 21:35:00 CST 2022 0 774
tecdat|R語言用綜合信息准則比較隨機波動(SV)模型對股票價格時間序列建模

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23882 原文出處:數據部落公眾號 摘要 隨機波動(SV)模型是常用於股票價格建模的一系列模型。在所有的SV模型中,波動都被看作是一個隨機的時間序列。然而,從基本原理和參數布局的角度來看,SV模型之間仍有很大的不同。因此,為一組給定 ...

Fri Oct 08 18:44:00 CST 2021 0 115
tecdat|R語言時間序列:ARIMA / GARCH模型的交易策略在外匯市場預測應用

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=17622 最近,我們繼續對時間序列建模進行探索,研究時間序列模型的自回歸和條件異方差族。我們想了解自回歸移動平均值(ARIMA)和廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型。它們在量化金融文獻中經常被引用。 接下來是我對這些模型的理解 ...

Wed Nov 04 20:09:00 CST 2020 0 633
tecdat|R語言使用HAR-RV預測實際波動Realized Volatility案例

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=3832 在建議用於預測已實現波動的模型中,Corsi的HAR-RV在性能和簡便性方面均脫穎而出。“ HAR-RV”代表已實現波動性的異質自回歸模型,並且基於所謂的“異質市場假說”。這表明,金融市場是人們以不同的頻率行事的相互作用 ...

Wed Sep 23 23:50:00 CST 2020 0 437
 
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