反應變量無序則使用卡方等分析方法，如果是等級資料考慮使用Wilcoxon秩檢驗。 1. 卡方選擇標准 卡方，n>40, 理論頻數大於5 似然比卡方大樣本下和卡方一致，小樣本似然比卡方更穩健 連續校正卡方，理論頻數大於1小於5 Fisher精確檢驗，n<40，理論頻數小於1時 ...

獨立，方差齊性，正態分布 單樣本和配對樣本不需要考慮方差齊性，兩樣本需要考慮方差齊性。 如果不滿足正態分布，則使用非參檢驗方法，秩檢驗。 t檢驗是樣本均值差 / 標准誤。從而得出T分數。 1. 單樣本檢驗 單樣本 ...

W檢驗：樣本量3 -50，Shapiro-Wilk方法。 D檢驗：樣本量 50-1000時，Kolmogorov-D。 univariate可以輸出t檢驗，符號檢驗，符號秩檢驗 ...

卡方檢驗 卡方檢驗的核心思想 卡方值的計算與意義 卡方檢驗的樣本量要求 適用於四格表應用條件 R×C表卡方檢驗應用條件 卡方檢驗最常見的用途 卡方檢驗步驟 卡方檢驗 卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。 它屬於非參數檢驗的范疇，主要是比較兩個 ...

卡方檢驗(chi-square test)是英國統計學家Pearson提出的一種主要用於分析分類變量數據的假設檢驗方法，該方法主要目的是推斷兩個或多個總體率或構成比之間有無差別。 卡方分布界值表的依據是卡方分布，其分布是連續型分布，而計數資料中的實際頻數為分類資料，是不連續的。因此，計算出來的卡 ...

在總體分布已知的前提下對參數進行的檢驗，即參數檢驗方法(parametric test)。 然而，在實際中有些資料總體分布類型未知，或者不符合參數檢驗的適用條件，這時可以使用不以特定的總體分布為前提，也不針對總體參數做統計推斷的方法，即非參數檢驗方法(nonparametric test ...

根據研究設計和資料的性質有單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩個獨立樣本t檢驗以及在方差不齊時的t'檢驗 單樣本t檢驗 單樣本t檢驗(one-sample t-test)又稱單樣本均數t檢驗，適用於樣本均數$\overline{X}$與已知總體均數$\mu_{0}$的比較，其比較目的是檢驗樣本 ...

目錄 1 創建和重定義變量 2 使用SAS函數 2.1 常用SAS字符函數 2.2 常用SAS數值函數 3 IF-THEN語句 3.1 使用if-then語句（單分支） 3.2 使用if-then/else語句 ...