原文:機器學習和深度學習知識路線及知識點總結

數據預處理 深度學習中的數據預處理有哪些方式 數據歸一化。包括高斯歸一化 最大最小值歸一化等。 白化。許多深度學習算法都依賴於白化來獲得更好的特征。所謂的白化,以PCA白化來說,就是對PCA降維后的數據的每一列除以其特征值的根號。 為什么需要對數據進行歸一化處理,歸一化的方式有哪些 . 為了后面數據處理的方便,歸一化的確可以避免一些不必要的數值問題。 . 為了程序運行時收斂加快。 如果 . 同一 ...

2021-10-19 11:29 0 102 推薦指數:

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機器學習知識點總結(1)

的一階泰勒展開,在負梯度方向,函數值是下降的。只要學習率設置的足夠小,並且沒有到達梯度為0的處,每次迭 ...

Mon Dec 23 23:02:00 CST 2019 0 1063
機器學習深度學習核心知識點總結

導言 一年一度的校園招聘就要開始了,為了幫助同學們更好的准備面試,SIGAI 在今天的公眾號文章中對機器學習深度學習的核心知識點進行了總結。希望我們的文章能夠幫助你順利的通過技術面試,如果你對這些問題有什么疑問,可以關注我們的公眾號,向公眾號發消息,我們將會無償 ...

Fri Oct 19 18:18:00 CST 2018 0 2597
機器學習筆記——t分布知識點總結

(原創文章,轉載請注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式統計分布的一種,同卡方分布(χ2分布)、F分布並 ...

Mon Mar 13 04:02:00 CST 2017 0 4530
機器學習筆試知識點

Q1. 在回歸模型中,下列哪一項在權衡欠擬合(under-fitting)和過擬合(over-fitting)中影響最大?¶ A. 多項式階數 B. 更新權重 ...

Mon Aug 26 20:59:00 CST 2019 0 415
機器學習的幾個知識點記錄(轉)

的復雜度。測試誤差和訓練誤差之間差一個規則項,其公式為:      模型越復雜說明模型越不穩定,學習到 ...

Fri Aug 26 05:29:00 CST 2016 0 1468
機器學習知識點補充 ----羅爾定理

羅爾(Rolle)中值定理是微分學中一條重要的定理,是三大微分中值定理之一,其他兩個分別為:拉格朗日(Lagrange)中值定理、柯西(Cauchy)中值定理。 羅爾定理描述如下: ...

Wed Mar 10 21:05:00 CST 2021 0 357
常見的機器學習&數據挖掘知識點

原文:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 常見的機器學習&數據挖掘知識點 轉載請說明出處 Basis(基礎): SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差 ...

Wed Oct 12 01:49:00 CST 2016 0 2912
 
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