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伯努利試驗 伯努利試驗 Bernoulli experiment 是在同樣的條件下重復地 相互獨立地進行的一種隨機試驗,其特點是該隨機試驗只有兩種可能結果:發生或者不發生。 我們假設該項試驗獨立重復地進行了 n 次,那么就稱這一系列重復獨立的隨機試驗為 n 重伯努利試驗,或稱為伯努利概型。單個伯努利試驗是沒有多大意義的,然而,當我們反復進行伯努利試驗,去觀察這些試驗有多少是成功的,多少是失敗的,事 ...
2021-10-11 14:05 0 713 推薦指數:
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聯合分布 部分公式是自己推導的,有不對的地方請說出來 QAQ 離散隨機變量 假設 \(X\) 和 \(Y\) 是定義在同一樣本空間上的離散隨機變量,它們的聯合頻率函數是 \(p(x_i, y_i) = P(X=x_i, Y = y_i)\)。 \(P_X(x) = \sum_i ...
概率論 - 正態分布 正態分布具有一些有用的性質。 目錄 概率論 - 正態分布 正態分布和標准正態分布的轉換 引理 證明 結論 正態分布的性質 正態分布和標准正態分布 ...
有些概率公式常常會一段時間內要用到,但是有經常忘記,這里備注一下 1、乘法法則 \(p\left ( x,y \right )=p\left ( x|y \right )p\left ( y \right ...
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作者:Vamei 出處:http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝! 我之前一直專注於單一的隨機變量及其概率分布。我們自然的會想將以前的結論推廣到多個隨機變量。聯合分布(joint distribution)描述了多個隨機變量的概率分布 ...
概率論分布函數(總結) 一、總結 一句話總結: 設X是一個隨機變量,x是任意實數,函數F(x)=P(X<=x)稱為X的分布函數。有時也記為X~F(x)。 1、直觀理解分布函數? 分布函數就是變量小於等於某個特定值a的概率(或者頻率,如果是用數據統計出來的話),也即F(a)=P ...
可能是要放假的原因吧還是因為今天走路摔了下,我覺得我的 胳膊特別疼,打字也特別難受,感覺特別困,看了好長時間的概率題想不明白。 就邊寫邊分析吧。當n很大p很小的時候,二項分布C(n,k)=pk(1-p)n-k 近似於通常當n≧10,p≦0.1時,就可以用泊松公式近似得計算。 泊松分布的參數 ...