原文:Alink:基於Flink的機器學習平台

導讀:Alink是基於Flink流批一體的機器學習平台,提供一系列算法,可以幫助處理各種機器學習任務,比如統計分析 機器學習 實時預測 個性化推薦和異常檢測。除了提供Java API也提供了PyAlink,可以輕松部署到單機及集群環境,通過Jupyter Zepplin等notebook使用。Alink已在阿里巴巴內部支持了眾多的應用場景,並在 年 月的Flink Forward Asia大會上宣 ...

2021-09-24 14:05 0 233 推薦指數:

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機器學習平台和深度學習平台

谷歌公司推出一款機器學習平台(AutoML(可視化工具(AutoML Vision)))新推出兩個功能 :自然語言處理 AutoML Natural Language                                              翻譯功能 ...

Fri Sep 06 18:42:00 CST 2019 0 2129
如何架構機器學習平台

越來越多企業開始嘗試使用機器學習算法來預測業務,並逐漸在線上部署。但機器學習和深度學習的技術棧繁渣。有多種編程語言,運行環境。穩定性,可用性,維護方式不同以往的IT服務。技術負責人需要設計良好的架構,發掘業務潛力也要保障生產系統穩定性。本文主要介紹: 1.理解機器學習算法訓練流程 ...

Wed Dec 13 18:45:00 CST 2017 0 6275
各個大廠的機器學習平台概述

機器學習的核心是“使用算法解析數據,從中學習,然后對世界上的某件事情做出決定或預測”。這意味着,與其顯式地編寫程序來執行某些任務,不如教計算機如何開發一個算法來完成任務。有三種主要類型的機器學習:監督學習、非監督學習和強化學習,所有這些都有其特定的優點和缺點。 人工智能正成為企業轉型過程中 ...

Fri Aug 02 00:28:00 CST 2019 0 701
機器學習研究與開發平台的選擇

    目前機器學習可以說是百花齊放階段,不過如果要學習或者研究機器學習,進而用到生產環境,對平台,開發語言,機器學習庫的選擇就要費一番腦筋了。這里就我自己的機器學習經驗做一個建議,僅供參考。     首先,對於平台選擇的第一個問題是,你是要用於生產環境,也就是具體的產品中,還是僅僅是做研究學習 ...

Fri Oct 28 20:15:00 CST 2016 28 16806
機器學習------平台和語言選擇

機器學習語言 一、機器學習常用的編程語言有哪些? 機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、 凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以 獲取新的知識或技能, 重新組織已有的知識結構使 ...

Sat Apr 23 19:19:00 CST 2016 0 4421
.NET平台機器學習

.NET平台機器學習資源匯總,有你想要的么? 接觸機器學習1年多了,由於只會用C#堆代碼,所以只關注.NET平台的資源,一邊積累,一邊收集,一邊學習,所以在本站第101篇博客到來之際,分享給大家。部分用過的 ,會有稍微詳細點的說明,其他沒用過的,也是我關注的,說不定以后會用上。機器學習 ...

Sun Apr 26 06:12:00 CST 2015 0 9450
 
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