一. Flink的引入 這幾年大數據的飛速發展，出現了很多熱門的開源社區，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后來的 Spark，他們都有着各自專注的應用場景。Spark 掀 ...

目錄 System Architecture Data Transfer in Flink Event Time Processing State Manageme ...

一.IDEA開發環境 1.pom文件設置 2.flink開發流程 Flink具有特殊類DataSet並DataStream在程序中表示數據。您可以將它們視為可以包含重復項的不可變數 ...

Flink介紹-《Fink原理、實戰與性能優化》讀書筆記 1.1 Apache Flink是什么？ 在當代數據量激增的時代，各種業務場景都有大量的業務數據產生，對於這些不斷產生的數據應該如何進行有 ...

前言 在游戲項目中，需要對每天千萬級的游戲評論信息進行詞頻統計，在生產者一端，我們將數據按照每天的拉取時間存入了Kafka當中，而在消費者一端，我們利用了spark streaming從ka ...

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一. Flink的下載 安裝包下載地址：http://flink.apache.org/downloads.html ，選擇對應Hadoop的Flink版本下載 Flink 有 ...

Apache Flink是新一代的分布式流式數據處理框架，它統一的處理引擎既可以處理批數據(batch data)也可以處理流式數據(streaming data)。在實際場景中，Flink利用Apa ...

引言 近些年，企業對數據服務實時化服務的需求日益增多。本文整理了常見實時數據組件的性能特點和適用場景，介紹了美團如何通過 Flink 引擎構建實時數據倉庫，從而提供高效、穩健的實時數據服務。此前我們 ...

戳更多文章： 1-Flink入門 2-本地環境搭建&構建第一個Flink應用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式緩存 7-重啟策 ...