目錄 System Architecture Data Transfer in Flink Event Time Processing State Management Checkpoints, Savepoints, and State Recovery ...

1.概述 最近有同學留言咨詢，Flink消費Kafka的一些問題，今天筆者將用一個小案例來為大家介紹如何將Kafka中的數據，通過Flink任務來消費並存儲到HDFS上。 2.內容 這里舉個消費Kafka的數據的場景。比如，電商平台、游戲平台產生的用戶數據，入庫到Kafka中的Topic進行 ...

yarn集群搭建，參見hadoop 完全分布式集群搭建 通過yarn進行資源管理，flink的任務直接提交到hadoop集群 1、hadoop集群啟動，yarn需要運行起來。確保配置HADOOP_HOME環境變量。 2、flink on yarn的交互圖 ...

hadoop之Spark強有力競爭者Flink,Spark與Flink：對比與分析 Spark是一種快速、通用的計算集群系統，Spark提出的最主要抽象概念是彈性分布式數據集(RDD)，它是一個元素集合，划分到集群的各個節點上，可以被並行操作。而Flink是可擴展的批處理和流式數據處理的數據處理 ...

本文整理自雲棲社區之前對阿里搜索事業部資深搜索專家蔣曉偉老師的一次采訪，蔣曉偉老師，認真而嚴謹。在加入阿里之前，他曾就職於西雅圖的臉書，負責過調度系統，Timeline Infra和Messenger ...

目錄 你可能面臨如下苦惱： 接口緩存 重試機制 Bean校驗 等等...... 它為流計算開發工程師解決了 有了它你的代碼就像這樣子： 倉庫地址：懶松鼠Flink-Boot 1. ...

CDH原生的組件里面不包含Flink的組件。如果我們需要用FLink的話，必須自己添加並進行相關的配置。本篇就是介紹如果進行Flink集成到CDH上 集成FLINK主要分2大步驟 第一步 提供一個包jar包，讓cdh能識別你是誰，然后在cdh ...

Windows是Flink流計算的核心，本文將概括的介紹幾種窗口的概念，重點只放在窗口的應用上。 本實驗的數據采用自擬電影評分數據（userId, movieId, rating, timestamp），userId和movieId范圍分別為1-100和1-200的隨機數，rating范圍 ...

眾所周知，flink作為流計算引擎，處理源源不斷的數據是其本意，但是在處理數據的過程中，往往可能需要一些參數的傳遞，那么有哪些方法進行參數的傳遞？在什么時候使用？這里嘗試進行簡單的總結。 使用configuration 　　在main函數中定義變量 　　使用參數 ...

基於上一步的代碼和POM，flink1.8.0， scala 2.11.12 本地運行代碼一直可以（pom中flink相關依賴的scope修改為compile） 打成jar包提交到本地local模式集群上運行一直報錯 ...