各個大廠的機器學習平台概述

機器學習的核心是“使用算法解析數據，從中學習，然后對世界上的某件事情做出決定或預測”。這意味着，與其顯式地編寫程序來執行某些任務，不如教計算機如何開發一個算法來完成任務。有三種主要類型的機器學習：監督學習、非監督學習和強化學習，所有這些都有其特定的優點和缺點。

人工智能正成為企業轉型過程中的關鍵組成部分，大多數公司都知道人工智能和機器學習能幫助企業實現轉型，但卻不知道應該從何處入手。了解機器學習的應用場景及找到合適的合作方可以讓您更加快速的實現轉型。為了降低機器學習的門檻，很多大廠提供了一些平台可以供人們使用和學習。

 

1. 微軟的機器學習平台 https://studio.azureml.net/

2. Facebook 的應用機器學習平台

https://research.fb.com/publications/applied-machine-learning-at-facebook-a-datacenter-infrastructure-perspective/

3. Uber的機器學習平台

https://eng.uber.com/scaling-michelangelo/

4. Twitter的機器學習平台

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDA4NjU2MA==&mid=2247486445&idx=1&sn=f244fe2f1657c4affac0b93e33b74a65&chksm=fbe9b222cc9e3b34c19af38c35ab49cef5a2129c461ff4ab29d63497d21aee196e92fcbb642e&scene=27#wechat_redirect

 5.Databricks 開源機器學習平台 MLflow

 https://mlflow.org/docs/latest/concepts.html

6.百度機器學習 BML

https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/Wjxbindt7

7. 阿里PAI

https://help.aliyun.com/document_detail/72285.html?spm=a2c4g.11174359.6.544.4da35d87h2vsGy

8. 騰訊機器學習平台

https://cloud.tencent.com/document/product/851

9.京東JD neuCube

https://neuhub.jd.com/neuCube

10.美團點評MLX平台

 https://www.infoq.cn/article/spark-flink-carbondata-best-practice

11. 滴滴機器學習平台

https://www.infoq.cn/article/jJ4pjkf8Huf-WVlE7Xw7

12. 華為MLS

 https://support.huaweicloud.com/productdesc-mls/zh-cn_topic_0122559740.html

 13.金山雲智機器學習平台 (KML)

https://www.ksyun.com/post/product/KML

14.第四范式

https://blog.csdn.net/RA681t58CJxsgCkJ31/article/details/79492729

 

15. 拍拍貸

http://www.sohu.com/a/228160905_99989999

參考資料：

【1】https://blog.csdn.net/qq_28168421/article/details/81351321

 【2】https://amazonaws-china.com/cn/ai/contact_us/?trkCampaign=onlinedgaiml&trk=baidu|OnlineDG-GC-400-AIML|AI_Generic|%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%b9%b3%e5%8f%b0&sc_channel=ps&sc_campaign=OnlineDG-GC-400-AIML&sc_content=AI_Generic&sc_detail=%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%b9%b3%e5%8f%b0&sc_geo=chna&sc_country=cn&sc_outcome=ml&sc_publisher=baidu