32位浮點數 表示范圍
32位浮點數 表示范圍 計算機組成原理 enter description here ...
原文：浮點數的表示范圍計算
對於C語言來說，其浮點數類型是以下兩種表示： 類型 占用存儲空間 表述范圍 float 字節 . E . E double 字節 . E . E 其浮點數各自表述范圍的計算，看一下各個位的定義就行。 位的浮點數是 位符號位 位指數位 位底數位 最大最小值的話對應都是絕對值最大的情況。 位指數位里 被保留，最大只能取到 ，移碼的偏移量是 ，也就是說 表示的是 。 位底數位全是 的話，是二進制的 . ...
2021-09-21 17:21 0 317 推薦指數：
相關推薦
IEEE754 32位浮點數表示范圍
6.1浮點數的數值范圍 根據上面的探討，浮點數可以表示-∞到+∞，這只是一種特殊情況，顯然不是我們想要的數值范圍。 以32位單精度浮點數為例，階碼E由8位表示，取值范圍為0-255，去除0和255這兩種特殊情況，那么指數e的取值范圍就是1-127=-126到254-127=127 ...
浮點數階碼的計算和表示
關於IEEE754中，一般教材提到階碼都是用移碼表示，計算規則卻是偏置值+階數。 舉個栗子： 關於移碼的一個問題，有點糊塗了 比如說IEEE 754的浮點數表示，在32位浮點寄存器中，-8.25的16進制表示是多少。我怎么算都是C1840000H，而答案是C1040000H。這其中的差別就在 ...
計算機如何表示浮點數？
從一個最簡單也最經典問題說起： 能說一說 System.out.println( 1f == 0.999999999999f );的打印結果是什么嗎？這么寫有什么問題嗎？ 對於這樣一個問題，回答結果一般也就兩種情況。 其實這個題目考察的目的簡單而明確：浮點數在計算機中是如何運算 ...
浮點數的表示
浮點數，是指小數點在數據中的位置可以左右移動的數據。它通常被表示成： N = M* RE 這里的M(Mantissa)被稱為浮點數的尾數，R(Radix)被稱為階碼的基數，E(Exponent)被稱為階的階碼。計算機中一般規定R為2、8或16、是一個確定的常數，不需要在浮點數中明確表示 ...
IEEE754浮點數表示法——浮點數的范圍和誤差
IEEE二進制浮點數算術標准（ANSI/IEEE Std 754-1985）是一套規定如何用二進制表示浮點數的標准。就像“補碼規則”建立了二進制位和正負數的一一對應關系一樣，IEEE754規則說明了一個從二進制狀態到實數集的一一映射的規則（當然事實上狀態有限而實數無限，叫做“單射”更為合適）。了解 ...
浮點數計算
浮點數 單精度浮點數共 32 位 = 1符號位[31] + 8指數位[23-30] + 23有效數字位[0-22] 雙精度浮點數共 64 位 = 1符號位[63] + 11指數位[52-62] + 52有效數字位[0-51] 指數偏移量(exponent bias)，因為浮點數的指數是無符號 ...
浮點數的計算
對於浮點數的計算，首先可以看加減操作。浮點數的加減法分為5個操作：對階 尾數加減 規格化 舍入 判溢出五個步驟： 1）對階 將兩個科學記數法表示的數 的階數對齊。 例如：9.85211*10^12 + 9.66007*10^10 （這里寫的是十進制數） 對於這種加法，階數小 ...