R方和線性回歸擬合優度
原文連接：http://tecdat.cn/?p=6267 我最近一直在教授建模課程，並一直在閱讀和思考適合度的概念。 R方由協變量X解釋的結果Y的變化比例通常被描述為擬合優度的度量。這當然看起來非常合理，因為R平方測量觀察到的Y值與模型的預測（擬合）值的接近程度。 然而，要記住 ...
原文：擬合優度R2較低怎么辦
擬合優度R 較低怎么辦 回歸分為解釋型回歸和預測型回歸。 預測型回歸一般才會更看重 。 解釋型回歸更多的關注模型整體顯著性以及自變量的統計顯著性和經濟意義顯著 性即可。 可以對模型進行調整，例如對數據取對數或者平方后再進行回歸。 數據中可能有存在異常值或者數據的分布極度不均勻。 補充：關於擬合優度和調整后的擬合優度： 我們引入的自變量越多，擬合優度會變大。但我們傾向於使用調整后的擬合優度， 如果新 ...
2021-09-08 13:07 0 298 推薦指數：
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