擬合優度R2較低怎么辦

（1）回歸分為解釋型回歸和預測型回歸。 預測型回歸一般才會更看重𝑅2。 解釋型回歸更多的關注模型整體顯著性以及自變量的統計顯著性和經濟意義顯著 性即可。

（2）可以對模型進行調整，例如對數據取對數或者平方后再進行回歸。

（3）數據中可能有存在異常值或者數據的分布極度不均勻。

補充：關於擬合優度和調整后的擬合優度：

我們引入的自變量越多，擬合優度會變大。但我們傾向於使用調整后的擬合優度， 如果新引入的自變量對SSE的減少程度特別少，那么調整后的擬合優度反而會減小。