熬了幾個通宵,終於把初中到大學的數學知識梳理完了(學習算法必備數學知識) 作者簡介:常遇,阿里巴巴高級技術專家,一直關注 ...
熬了幾個通宵,終於把初中到大學的數學知識梳理完了 學習算法必備數學知識 作者簡介:常遇,阿里巴巴高級技術專家,一直關注前端和機器學習鄰域相關技術,在知乎和微信公眾號的 全棧深入 分享深度硬核技術文章。 下面的基礎數學知識涉及很多數學公式,這些公式編輯起來累S我了。如果你覺得有幫助請幫忙點個贊 收個藏,這是對我幾天寫這篇文章的最大鼓勵了,謝謝大家 也歡迎大家關注我的微信公眾號:全棧深入。 在機器學習 ...
2021-08-22 15:08 1 201 推薦指數:
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作者簡介:常遇,阿里巴巴高級技術專家,一直關注前端和機器學習鄰域相關技術,在知乎和微信公眾號的“全棧深入”分享深度硬核技術文章。 下面的基礎數學知識涉及很多數學公式,這些公式編輯起來累S我了。如果你覺得有幫助請幫忙點個贊、收個藏,這是對我幾天寫這篇文章的最大鼓勵了,謝謝大家!也歡迎 ...
基礎算法: 數據結構與算法分析:C語言描述 程序員代碼面試指南——IT名企算法與數據結構題目最優解 算法設計與分析基礎 (Ananny Levitin著) 算法(Robert著 第四版) 編程原本 算法導論 算法技術手冊 算法設計(王紅梅編著 一本學校教材 ...
必備基礎知識 必備基礎知識 函數 對數函數 反正切函數,反余切函數 三個重要的分段函數 1. 分段函數 2. 符號函數 3. 取整函數 ...
一、參數學習算法(parametric learning algorithm) 定義:假設可以最大程度地簡化學習過程,與此同時也限制可以學習到是什么,這種算法簡化成一個已知的函數形式,即通過固定數目的參數來擬合數據的算法。 參數學習算法包括兩個步驟: 選擇一種目標 ...
什么是矩陣(Matrix) 代碼實現: 1.在 Matrix.py中編寫代碼: ...
在機器學習中,我們構建的模型,大部分都是通過求解代價函數的最優值進而得到模型參數的值。那么,對於構建好的目標函數和約束條件,我們應該如何對其進行求解呢! 在機器學習中,最常用的優化方法是梯度下降法。梯度下降法或最速下降法是求解無約束最優化問題的一種最常用的方法,有實現簡單的優點 ...
如果需要小編其他數學基礎博客,請移步小編的GitHub地址 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 我們知道機器學習的特點就是:以計算機為工具和平台,以數據為研究對象,以學習為中心;是概率論 ...