基礎算法：
- 數據結構與算法分析：C語言描述
- 程序員代碼面試指南——IT名企算法與數據結構題目最優解
- 算法設計與分析基礎 （Ananny Levitin著）
- 算法（Robert著 第四版）
- 編程原本
- 算法導論
- 算法技術手冊
- 算法設計（王紅梅編著 一本學校教材）
- 零散網絡流傳的文檔
基礎數學：
- 概率論與數理統計
- 離散數學及其應用
- 統計學的世界
- 統計學完全教程
- 線性代數及其應用
- 線性代數應該這樣學
基礎算法隨想（也是《算法》的框架介紹）
1、基礎（代碼工具、算法基礎工具）
掌握實現、分析和比較算法的基本原則和方法：
- Java編程模型
- 數據抽象
- 基本數據結構
- 集合類的抽象數據類型
- 算法性能分析的方法
- 案例分析
2、排序（很多算法的基礎）
有序的重新排列一個序列中的元素是非常重要的基礎算法，排序算法也是很多其他算法的基石
- 插入排序
- 選擇排序
- 希爾排序
- 快速排序
- 歸並排序
- 堆排序
- 與排序相關的問題（優先隊列、選舉、歸並）
3、查找（Find it or Index it！！！）
從BIG數據集中找到指定的條目是非常重要的。
- 二叉查找樹
- 平衡查找樹
- 散列表
- 方法之間的關系和性能對比
4、圖（圖，算法王者）
圖的主要內容是對象和它們之間的連接，連接可能有權重和方向。利用圖可以為大量重要而困難的問題建模。圖算法的設計非常重要。
- 深度優先搜索
- 廣度優先搜索
- 連通性問題
- Kruskal和Prim最小生成樹
- Dijkstra和Bellman-Ford最短路徑算法
5、字符串（不得不喝人打交道並進行數值化處理）
字符串是現代應用程序中的重要數據類型。
- 字符串鍵的排序和查找的快速算法
- 子字符串查找
- 正則表達式模式匹配算法
- 數據壓縮算法
6、背景 （Biger逼格）
- 科學計算簡介
- 運籌學簡介
- 計算理論簡介
- 基於實踐的模擬
- B樹
- 后綴數組
- 最大流量問題
- 搜索問題、問題轉化、NP完全性
目標：理解精巧、復雜和高難度算法，熟悉優雅、朴素和簡單的算法。進行算法式思考。