題目 有N種物品和一個容量為V的背包，每種物品都有無限件可用。第i種物品的費用是c[i]，價值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費用總和不超過背包容量，且價值總和最大。 完全背包按其思路仍然可以用一個二維數組來寫出： f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k ...

之前我們已經介紹了0/1背包問題，現在我們以洛谷P1616為例，介紹一下完全背包問題 完全背包問題就是將0/1背包問題中的每樣物品只能拿一次這個限制條件去掉，每樣物品可以無限次裝入。 對於完全背包的圖形解釋，我截取《LeetCode_101》內的解釋展現出來： 簡要說一下推導過程 ...

這個題和最長上升子序列都是一個類型的題 題意是求一個序列的最長上升子序列的長度 輸入數據是： 28100 287 155 300 299 178 158 65388 23 65 輸出是： 52 是序列dp的入門題 代碼： 這個題好像有個二分的做法可以把時間復雜度降到 ...

完全背包也是一種基本的背包問題模型，其基本特點是：每種物品可以放無限多次。 這個問題非常類似於0/1背包問題，所不同的是每種物品有無限件。也就是從每種物品的角度考慮，與它相關的策略已並非取或不取兩種，而是有取0件、取1件、取2件……等很多種 ...

完全背包問題 有N 種物品和一個容量為V 的背包，每種物品都有無限件可用。放入第i 種物品的費用是Ci，價值是Wi。求解：將哪些物品裝入背包，可使這些物品的耗費的費用總和不超過背包容量，且價值總和最大。 現在的問題在於每個物品都有無限種，因此不能像01背包那樣決定i物品放或者不放，因為放的話 ...

問題描述：字符序列的子序列是指從給定字符序列中隨意地（不一定連續）去掉若干個字符（可能一個也不去掉）后所形成的字符序列。令給定的字符序列X=“x0，x1，…，xm-1”，序列Y=“y0，y1，…，yk-1”是X的子序列，存在X的一個嚴格遞增下標序列<i0，i1，…，ik-1> ...

　　背包問題是一個經典的動態規划模型，容易描述，容易理解。背包問題可簡單描述為：給定一組物品，每種物品都有自己的重量和價格，在限定的總重量內，我們如何選擇，才能使得物品的總價格最高。01背包問題的特點是，每種物品僅有一件，可以選擇放或不放。 01背包問題描述： 　　有N件物品和一個容量為V ...

題目描述 零崎有很多朋友，其中有一個叫做lfj的接盤俠。 lfj是一個手殘，他和零崎一起玩網游的時候不好好打本，天天看拍賣行，沒過多久，就成為了一個出色的商人。時間一長，雖然掙了不少錢，卻沒時間練 ...