OpenCV圖像變換(仿射變換與透視變換)
仿射變換(affine transform)與透視變換(perspective transform)在圖像還原、圖像局部變化處理方面有重要意義。通常，在2D平面中，仿射變換的應用較多，而在3D平面中，透視變換又有了自己的一席之地。兩種變換原理相似，結果也類似，可針對不同的場合使用適當的變換 ...
原文：OpenCV 幾何圖像變換-cv::getAffineTransform(仿射變換)
cv::getAffineTransform仿射變換 一個任意的仿射變換都能表示為乘以一個矩陣 線性變換 接着再加上一個向量 平移 。所以，我們能夠用仿射變換來表示: 旋轉 線性變換 平移 向量加 縮放操作 線性變換 仿射變換代表的是兩幅圖之間的聯系。我們通常使用矩陣來表示仿射變換。 考慮到我們要使用矩陣和對二維向量做變換, 所以也能表示為下列形式: 求仿射變換 上文有提到過仿射變換基本表示的就是 ...
2021-07-22 13:49 0 229 推薦指數：
相關推薦
GetAffineTransform()實現圖像的仿射變換
https://blog.csdn.net/qq_39507748/article/details/104448700 ...
OpenCV實現圖像變換（python）-仿射變換原理
一般對圖像的變化操作有放大、縮小、旋轉等，統稱為幾何變換，對一個圖像的圖像變換主要有兩大步驟，一是實現空間坐標的轉換，就是使圖像從初始位置到終止位置的移動。二是使用一個插值的算法完成輸出圖像的每個像素的灰度值。其中主要的圖像變換有：仿射變換、投影變換、極坐標變換。 仿射變換## 二維空間坐標 ...
圖像幾何變換之仿射變換
1. 原理 仿射變換（Affine Transformation 或Affine Map）是一種二維坐標（x, y）到二維坐標（u, v）的線性變換，其數學表達式形式如下： 對應的齊次坐標矩陣表示形式為： 仿射變換保持了二維圖形的“平直性”（直線經仿射變換后依然 ...
【計算機視覺】OpenCV篇(3) - 圖像幾何變換（仿射變換/透視變換）
圖像的幾何變換從原理上看主要包括兩種：基於2×3矩陣的仿射變換（平移、縮放、旋轉和翻轉等）、基於3×3矩陣的透視變換。 仿射變換 基本的圖像變換就是二維坐標的變換：從一種二維坐標(x,y)到另一種二維坐標(u,v)的線性變換： 如果寫成矩陣的形式，那就是： 作如下定義 ...
python+opencv圖像變換的兩種方法cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective
本文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80720359 ...
OpenCV-幾何變換-移動、旋轉、仿射變換
OpenCV 提供了兩個變換函數，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective，使用這兩個函數你可以實現所有類型的變換。cv2.warpAffine 接收的參數是2 × 3 的變換矩陣，而 cv2.warpPerspective 接收的參數是 3 × 3 的變換 ...
OpenCV 之 圖像幾何變換
二維平面中，圖像的幾何變換有等距、相似、仿射、投影等，如下所示： 1 圖像幾何變換 1.1 等距變換 等距變換 (Isometric Transformation)，是一種二維的剛體變換，可理解為旋轉和平移的組合 $\quad \begin ...