首先獲取兩鍾不同玉米的產量數據。 因為用了python的pandas包，因此讀取數據前需要先引入pandas包。 圖1 不同玉米用A B 表示，以下是讀取了數據的前5行。 圖2 分別把品種 A和品種B 的 玉米產量賦值給X和Y 。 然后用scipy.stats ...

根據研究設計和資料的性質有單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩個獨立樣本t檢驗以及在方差不齊時的t'檢驗 單樣本t檢驗 單樣本t檢驗(one-sample t-test)又稱單樣本均數t檢驗，適用於樣本均數$\overline{X}$與已知總體均數$\mu_{0}$的比較，其比較目的是檢驗樣本 ...

1，配對樣本T檢驗：假設現有樣本S,先用A儀器對S進行測量，再用B儀器對S進行測量。A和B的測量結果是配成一套的。 或者說一群婦女，她們服用減肥茶前的體重，與服用減肥茶后的體重 ...

•兩獨立樣本T檢驗的目的是利用來自兩個正態總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。 區別於配對樣本T檢驗，獨立樣本T檢驗是來自兩個獨立樣本，或者被同一樣本數據的二分類變量分配的兩個樣本；配對樣本是同一樣本數據，不同環境。 一、驗證兩獨立樣本數據是否符合正態分布（分析 ...

•特點：在配對樣本T檢驗中，強調被試一定要同質（同一樣本，不同變量環境），其目的就為了消除目的是額外變量的影響，更能反映自變量和因變量之間的關系。 •配對樣本t檢驗的過程，是對兩個同質的樣本分別接受兩種不同的處理或一個樣本先后接受不同的處理，來判斷不同的處理是否有差別 ...

目的：檢驗兩個有聯系的正態總體的均值是否存在顯著差異。 適用條件：有聯系，正態總體，樣本量要一樣。一般可以分為一下四種： ①同一受試對象處理前后的對比:如對於糖尿病人，對同一組病人在使用新治療方法前測量血糖含量，在使用后再次測量血糖含量，形成兩組對比樣本；一般是為了說明是否有作用。 ②同一受 ...

方差分析與兩樣本T檢驗。1。首先可以看到方差分析（ANOVA）包含兩樣本T檢驗，把兩樣本T檢驗作為自己的特例。因為ANOVA可以比較多個總體的均值，當然包含兩個總體作為特例。實際上，T的平方就是F統計量（m個自由度的T分布之平方恰為自由度為（1，m）的F 分布。因此，這時候二者檢驗效果完全相同。T ...

目的：利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在差異。 適用條件： （1）樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布； （2）兩樣本相互獨立，兩樣本的樣本量可以不等； 案例分析： 案例描述：評價兩位老師的教學質量，試比較其分別任教的甲、乙兩班（設甲、乙兩班 原成績相近，不存在 ...