上一章中通過幾個示例對概率進行了初步介紹，從本章開始，將系統地介紹概率的相關知識。 基本概念 　　概率研究的是隨機現象背后的客觀規律——我們對隨機沒有興趣，感興趣的是通過大量隨機試驗總結出的數學模型。 隨機試驗 　　顧名思義，這個概念正如其名字一樣。假設n個試驗E= {E1,E2 ...

概型。 定義與公式 　　幾何概型是一種概率模型，在這個模型下，E的樣本空間是一個可度量的幾何區域（ ...

隨機事件與概率 隨機試驗、隨機事件、樣本空間（本質是基本事件的集合） 隨機試驗 在相同條件下對某隨機現象進行的大量重復觀測。 可重復性：試驗在相同條件下可重復進行； 可知性：每次試驗的可能結果不止一個，並且事先能明確試驗所有可能的結果； 不確定性：進行一次試驗之前不能確定 ...

一、加法原理 二、乘法原理 三、排列 四、古典概型 1、將一枚硬幣拋3次 2、 不放回抽樣 3、 4、 5、 6、 五、習題 ...

一、朴素貝葉斯分類器的構建 二、數據集的獲取 三、加載數據與數據轉換 四、模型擬合、預測與精度 單次訓練 多次訓練，精確度沒有太多的改變，說明朴素貝葉斯分類器只要很少的樣本就能學習到大部分 ...

深入學習機器學習、分布式算法才發現概率與統計，線代都很重要，下面我簡單串一下如題目所示的知識 第一步： P(A|B)是在條件B發生的情況下A發生的概率，P(AB)是條件A與B同時發生的概率。關於條件概率、聯合概率的例子我在最后一步驟舉出，如獨立事件和古典概型都懂，則請跳至最后一步 ...

一、幾何概型 二、條件概率 三、乘法公式 四、習題 ...

求事件n個人當中至少有2人生日同一天的概率，考慮其對立事件n個人當中沒有人生日在同一天的概率會比較容易 n個人當中沒有人生日在同一天，即第一個人的生日有365種選擇，第二人有364種選擇…… 事件包含的樣本空間有 356*364*……*（365-n+1） 總的樣本空間有 365 ...