拓端tecdat：Python金融時間序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市場預測應用
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原文：拓端數據tecdat：Python | ARIMA時間序列模型預測航空公司的乘客數量
原文鏈接：http: tecdat.cn p 時間序列被定義為一系列按時間順序索引的數據點。時間順序可以是每天，每月或每年。 以下是一個時間序列示例，該示例說明了從 年到 年每月航空公司的乘客數量。 時間序列預測 時間序列預測是使用統計模型根據過去的結果預測時間序列的未來值的過程。 一些示例 預測未來的客戶數量。 解釋銷售中的季節性模式。 檢測異常事件並估計其影響的程度。 估計新推出的產品對已售出 ...
2021-03-03 15:03 0 338 推薦指數：
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