伽馬分布
伽瑪分布（Gamma Distribution）是統計學的一種連續概率函數。Gamma分布中的參數α稱為形狀參數（shape parameter），β稱為 尺度參數（scale parameter）。 假設隨機變量X為 等到第α件事發生所需之等候時間, 密度函數 ...
原文：伽馬分布的性質
數理統計中的重要分布. 概率密度函數： 分布函數的性質： 伽馬分布的K階矩： 期望和方差： 矩母函數: 特征函數: 可加性定理: 設隨機變量相互獨立，且，則 伸縮性定理: 設，則 注:定理證明運用特征函數即可，定理本身更為重要 需要掌握的知識:即指數分布 即愛爾朗分布 Erlang Distribution 布 即為 ...
2021-02-28 19:51 0 1726 推薦指數：
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http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布： 在一次試驗中，要么為0要么為1的分布，叫0-1分布。 二項分布： 做n次伯努利實驗，每次實驗為1的概率為p,實驗為0的概率為1-p;有k次為1，n-k次 ...
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\(\Gamma\)函數的定義 在實數域上伽馬函數定義為： \[\Gamma(x)=\int_0^{+\infty}t^{x-1}e^{-t}dt(x>0) \] 另外一種寫法： \[\Gamma(x)=2\int_0^{+\infty}t^{2x-1}e ...
伽馬函數
定義 伽馬函數是階乘函數在實數與復數上的擴展。對於實數部份為正的復數 z\(（Re(z) > 0）\)，伽瑪函數定義為: \[\Gamma(z)=\int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-t} t^{z-1} \mathrm{~d} t . \quad(z> ...