http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929
0-1分布：
在一次試驗中，要么為0要么為1的分布，叫0-1分布。
二項分布：
做n次伯努利實驗，每次實驗為1的概率為p,實驗為0的概率為1-p;有k次為1，n-k次為0的概率，就是二項分布B(n,p,k)。
二項分布計算：
B（n,p,k) =
換一種表達方式，做n次伯努利實驗，每次實驗為1的概率是p1, 實驗為0的概率是p2,有p1+p2=1；問x1次為實驗為1，x2次實驗為0,有x1+x2=n,該事件的概率B(x1,x2,p1,p2)是多少?
B(x1,x2,p1,p2) =
多項式分布：
推廣一下，考慮如果有三種可能，即伯努利拋硬幣試驗中，硬幣比較厚，有可能立起來，即可能是正面，反面，立起來，其概率分別是p1,p2,p3，那么進行n次試驗以后，正面出現x1次，反面x2次，立起來x3次的（保證x1+x2+x3=n)概率是多少？
可以按照上面的規律，猜想式子為：
式子是正確的，這就是多項式的分布的表達式，下面從意義上證明一下式子：
全排列有n！種情況，那么對於每一個正、反、立的序列：
正正反立正反立……立反
都包含這x1!*x2!x3!種全排列的情況，因此可知其成立。
伽馬函數：
伽馬函數是階乘的拓展，其表達式為
據說利用分布積分可以得到（具體方法不知）：
那么很容易的到自然數域中的：
Beta函數：
學習伽馬函數是為學習Beta函數准備的，Beta函數的表達式為
Beta函數是為了Beta分布做准備，Beta分布的定義式為：
