關於Beta分布、二項分布與Dirichlet分布、多項分布的關系
在機器學習領域中，概率模型是一個常用的利器。用它來對問題進行建模，有幾點好處：1）當給定參數分布的假設空間后，可以通過很嚴格的數學推導，得到模型的似然分布，這樣模型可以有很好的概率解釋；2）可以利用現有的EM算法或者Variational method來學習。通常為了方便推導參數的后驗分布 ...
原文：二項分布 多項分布 伽馬函數 Beta分布
http: blog.csdn.net shuimu article details 分布： 在一次試驗中，要么為 要么為 的分布，叫 分布。 二項分布： 做n次伯努利實驗，每次實驗為 的概率為p,實驗為 的概率為 p 有k次為 ，n k次為 的概率，就是二項分布B n,p,k 。 二項分布計算： B n,p,k 換一種表達方式，做n次伯努利實驗，每次實驗為 的概率是p , 實驗為 的概率是p , ...
2015-08-02 21:00 0 3753 推薦指數：
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通俗講解Dirichlet分布和beta分布——Beta分布是二項分布的共軛先驗，用大白話講是，Beta分布描述了二項分布中p取值的可能性，那么Dirichlet分布久是描述多項式分布中p的可能性了
二項分布： 分布參數p，表示轉化率的可能性。傳統的頻率學派會把實驗總數中所有轉化率的總數除以實驗總數，得到這個p。以這個p為峰值獲得一個類似高斯分布，大概像這樣： 然而，貝葉斯學派不會假設p是固定不變的，他們會引入一個Beta分布作為二項分布的共軛先驗，通過調整Beta分布參數，動態 ...