最近花了很多的時間在體驗各種游戲，從火爆的卡牌，到策略，RPG等等，有一個問題在影響我，什么才是留存率的關鍵？今天就先討論一些我的想法。 留存率已經成為大家最常提到的詞匯，也是拿出來show一下的武器，不過一個困擾的問題在於，什么影響了留存，怎么優化留存。關於留存指標的描述這里不去解析，要說 ...

最近在做留存分析時，遇到了不少的情況，也經常會有人問我，為什么我的游戲突然次日留存率降了一半。如果留存率是單單作為一個簡單的指標的話，那對你價值還是蠻有限的，今天就和大家說說一個case，這是不久前解決掉的問題，相信會幫助不少人。OK，這也將作為留存率分析的第一篇文章，后續在和各位分享 ...

篇外話 前段時間比較忙碌，小白系列也因此停了一段時間，這期間做了不少分析，發現和總結了不少經驗，自己覺得還是很有用，不過倒都是一些基礎的東西。最近很多人都在問一些基礎術語和計算方式，我懂得不多，在此也想分享一下。 在網站分析、電商分析、網游分析中，對於留存率的關注度極高，這一浪潮隨着APP應用 ...

玩家在某段時間內注冊開始游戲，經過一段時間后，仍然繼續游戲的被認作是留存；這部分用戶占當時新增用戶的比例即是留存率，會按照每隔1單位時間（例日、周、月）來進行統計。顧名思義，留存指的就是“有多少玩家留下來了”。留存用戶和留存率體現了應用的質量和保留用戶的能力 ...

關於留存率的SQL語句，之前看到猴子分析那里給過一個思路，是用timestampdiff函數來求，而且有一個模板，可以統一求次日留存率、三日留存率、七日留存率之類的，但是在牛客網刷題也遇到一些留存率分析的題目，發現試圖套模板出了問題，因此這里梳理總結一下思路。 先看數據如下：表：login，字段 ...

有關留存率的事情最近扯得比較多，因為在分析數據的時候，越發覺得，分析一定是要來解決問題的，留存率不知何時突然變得流行了，在此討論留存率倒不是因為流行，而是覺得以留存率為核心，的確是可以幫助我們解決不少的問題，但前提是，不要只停留在你所知道的次日，3日，7日留存率就OK，因為縱然你知道 ...

首先用戶留存率一般是面向新增用戶的概念,是指某一天注冊后的幾天還是否活躍,是以每天為單位進行計算的.一般收到的需求都是一個時間段內的新增用戶的幾天留存 (1)找到這個時間段內的新增用戶(也可能含有地區啊的各種附加條件),一般在日活表中有記錄是否是新增狀態.　　注意,需要以天為單位進行分組找出用戶 ...

關於留存率的文章，現在很多，以下要說的內容實際上算是對於留存率使用的一個小歸納。這篇文章所要闡述的內容其實早在去年就已經形成了，一直沒有足夠的時間組織起來，因為我覺得雖然簡單，不過影響的范疇和可擴展的領域很多。值得去思考和借鑒。 留存率存在三個原則 留存率原則之一 不同用戶群之間的留存率趨勢 ...