優化算法系列之模擬退火算法（1）——0-1背包問題 1問題描述 有一個竊賊在偷竊一家商店時發現有N件商品：第i件物品價值vi元，重wi磅，其中vi、wi都是整數。他希望帶走的東西越值錢越好，但他的背包小，最多只能裝下W磅的東西（W為整數）。如果每件物品或被帶走或被留下，小偷應該帶走哪幾 ...

0-1背包 和 部分背包 關於背包問題，其實可以分為兩種類型：0-1背包問題（動態規划） 和 部分背包問題（貪心算法）。 0-1背包問題：每件物品或被帶走，或被留下，（需要做出0-1選擇）。小偷不能只帶走某個物品的一部分或帶走兩次以上同一個物品。 在選擇是否要把一個物品加到背包中 ...

問題描述： 在部分背包問題中，可以不必拿走整個一件物品，而是可以拿走該物品的任意部分。以此求得在限定背包總重量，從給定的物品中進行選擇的情況下的最佳（總價值最高）的選擇方案。 細節須知： 分別輸出到同文件夾下兩個文本文件中，名稱分別是：“backpack-object.txt ...

一、貪心算法的基本思想 　　在求解過程中，依據某種貪心標准，從問題的初始狀態出發，直接去求每一步的最優解，通過若干次的貪心選擇，最終得出整個問題的最優解。 　　從貪心算法的定義可以看出，貪心算法不是從整體上考慮問題，它所做出的選擇只是在某種意義上的局部最優解，而由問題自身的特性決定了該題運用 ...

　　　　　　　　　　算法筆記（c++）--完全背包和多重背包問題 完全背包 完全背包不同於01背包-完全背包里面的東西數量無限 假設現在有5種物品重量為5,4,3,2,1 　　　　　　　　 價值為1,2,3,4,5 　　　　　　 背包容量為10 其他都和01 ...

算法思想：貪心算法 實際問題：活動安排問題 編寫語言：Java 問題描述   給定n種物品和一個背包，物品i的重量是wi，其價值是vi，背包的容量為C，問應該如何選擇裝入背包的物品，使得裝入背包中物品的總價值最大。物品可以不裝入，可以全部裝入，也可以部分裝入。   思路：首先計算 ...

注意：這是背包問題，而不是0-1背包問題，背包問題可以用貪心算法進行求解，但0-1無法用貪心算法求解，需要用動態規划算法求解； 首先對貪心算法做一下總結，以及它與動態規划算法的區別： 貪心算法兩個最重要的性質： （1）貪心選擇性質； （2）最優子結構性質； 其中，貪心選擇性質：自頂向下 ...

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