最后在煉數成金那邊找到了很好的一篇教程 在這里把它整理一下 做個粒子群算法的收尾 main.m %% I. 清空環境 clc clear %% II. 繪制目標函數曲線 figure [x,y] = meshgrid(-5:0.1 ...
轉自:https: blog.csdn.net DBLLLLLLLL article details 粒子群算法進階講解傳送門: https: blog.csdn.net DBLLLLLLLL article details https: blog.csdn.net qq article details utm term E A A E A D E BE A E B E AD E BE A amp ...
2021-02-10 15:51 0 543 推薦指數:
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算法沒有和圖像處理直接相關, 不過對於圖像分類中的模式識別相關算法, 也許會用到這個優化算法。 不過不管有沒有用, 還是得一步一步學起來 算法步驟: 1.首先確定粒子個數與迭代次數。 2.對每個粒子隨機初始化位置與速度。 3.采用如下公式更新每個粒子的位置與速度。 Px ...
以下源代碼為MOPSO的雙目標規划,目標函數使用ZDT1來測試 多目標粒子群(MOPSO) 起源:1995年,受到鳥群覓食行為的規律性啟發,James Kennedy和Russell Eberhart建立了一個簡化算法模型,經過多年改進最終形成了粒子群優化算法 ...
算法學習自:MATLAB與機器學習教學視頻 1、粒子群優化算法概述 粒子群優化(PSO, particle swarm optimization)算法是計算智能領域,除了蟻群算法,魚群算法之外的一種群體智能的優化算法,該算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
雖然這個不是我寫的 但是這個粒子群是二維的 之前的是一維的。 main.m clear all; close all; clc; [x y]=meshgrid(-100:100,-100:100); sigma=50; img = (1/(2*pi*sigma^2))*exp ...
1原理: 根據鳥類尋食的仿生學,結合個體的最優解和群體的最優解不斷地迭代來尋找區域的最優解。在N維的目標空間中,有m個粒子組成一個群體,第i個粒子的位置表示為:每個位置對應一個潛在解,把代入適應函數中即可得到對應的適應值。粒子個體經過的最好的位置為:整個群體的最優位置為:粒子i的速度為:粒子群 ...
抽象來源:模仿自然界中的鳥群覓食行為。 核心思想:在自然界鳥群覓食過程中,我們可以想象食物自身散發某種着香味(實際上可能不是,此處僅以香味為例代表鳥群可能獲得的某種食物信息),該香味 ...
MATLAB粒子群優化算法(PSO) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、介紹 粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)是一種群智能算法,為了尋求全局最優。群體迭代,粒子 ...