。 先給大家奉上,一名合格的推薦算法工程師所需要掌握的各項知識點和技能圖: 如題主所說,推薦系 ...
個人覺得首先需要精通常見的點雲后處理方法,包括匹配,三維重建等。自動駕駛有相當一部分工作是基於點雲的,比如檢測,定位等。深度學習應用到點雲處理是比較有研究價值的,像 D檢測,點雲分割,語義定位都還不錯 jd 崗位職責: 負責點雲數據的預處理 分類 分割 矢量提取等功能的開發 負責Lidar設備數據采集 預處理 后處理過程中的相關點雲算法研究,承擔核心算法和核心功能開發,根據系統設計進行算法設計 代 ...
2021-01-21 16:42 0 354 推薦指數:
。 先給大家奉上,一名合格的推薦算法工程師所需要掌握的各項知識點和技能圖: 如題主所說,推薦系 ...
的第二個十年,計算機專業相關的學生不說自己是搞AI算法的,同學聚會都抬不起頭,相親機會都變少了。隨便從一摞 ...
蝶戀花·檻菊愁煙蘭泣露 檻菊愁煙蘭泣露,羅幕輕寒,燕子雙飛去。 明月不諳離恨苦,斜光到曉穿朱戶。 昨夜西風凋碧樹,獨上高樓,望盡天涯路。 欲寄彩箋兼尺素。山長水闊知何處? ——晏殊 導讀: 3D點雲配准是計算機視覺的關鍵研究問題之一,在多領域工程應用中 ...
2D降噪:只在2維空間域上進行降噪處理。基本方法:對一個像素將其與周圍像素平均,平均后噪聲降低,但缺點是會造成畫面模糊,特別是物體邊緣部分。因此對這種算法的改進主要是進行邊緣檢測,邊緣部分的像素不用來進行模糊。3D降噪:增添了時域處理,因此變為3維。和2d降噪的不同在於,2d降噪只考慮一幀圖像 ...
從個人技術積累的角度,來看看一名合格的Java工程師在面試時所需要的知識技能。 1、基本語法 這包括static、final、transient等關鍵字的作用,foreach循環的原理等等。今天面試我問你static關鍵字有哪些作 用,如果你答出static修飾變量、修飾方法我會認為你合格 ...
前言 由於筆者很榮幸的參與了目前所在公司的登月計划,整個登月計划過程中收獲也頗豐,在此之前,完全沒有和數據打交道的經驗,所以一些基本問題需要總結出來,以供自己日后參考;1、作為一名開發人員,我們不僅要懂得技術的實現要點,也需要懂得自己所處工作組的業務邏輯;2、作為處理數據的工程師,不僅要懂得寫 ...
今天去面試,感覺面試的題目很靈活,不是很好答。記下來,好好琢磨一下。有看到的可以探討一下。 1.模型在測試集上效果很好,但是在實際數據上表現很差,這是什么現象?現象的名字叫什么?怎么解決? 感覺與過擬合的定義不一致,因為測試集我們只測試一次,說是過擬合有點問題。最后我給的答案是測試數據 ...
,矩陣每個元素都有一定的值。從點A到點B的最短路徑為從點A到點B所經過的元素的和最小。現求任一矩陣從左上 ...