卷積神經網絡為什么具有平移不變性? 在我們讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 什么是平移不變性 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別 ...
首先強化一下: . d dx d x . dx dx . d x xdx 上面 者各不相同,不可混淆。 dy d f。g x f u g x dx ,其中u g x . 由於du g x dx 故: dy f u du 這個性質稱為 一階微分形式不變性 。 高階微分並不一定能保持這個特性。 d y d f x dx f x dxdx f x d dx f x dx f x d x 若x g t 后 ...
2020-12-22 12:49 0 786 推薦指數:
卷積神經網絡為什么具有平移不變性? 在我們讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 什么是平移不變性 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別 ...
源碼下載 一、里氏替換原則(Liskov Substitution Principle LSP) 我們要講的不是協變性和逆變性(Covariance & Contravariance)嗎?是的,沒錯。但先不要着急,在這之前,我們有必要再回味一下LSP。廢話不多說,直接 ...
看《圖像局部不變性特征與描述》遇到的issue 基本理論: 拉普拉斯算子是最簡單的各向同性微分算子,具有旋轉不變性。一個二維圖像函數 的拉普拉斯變換是各向同性的二階導數: 為了更適合於數字圖像處理,將該方程表示為離散形式: 另外,拉普拉斯算子還可以表示成模板的形式,如下圖所示。圖 ...
看過一些C#教程的人都應該知道這句話:“在C#中,一旦對字符串對象進行初始化,該字符串對象就不能再被該變“。這句話可用簡單的圖示來說明: 1、聲明變量 string str="first"; ...
神經網絡中的不變性 原文:https://blog.csdn.net/voxel_grid/article/details/79275637 個人認為cnn中 ...
變性是OOP語言不變的大坑,Java的數組協變就是其中的一口老坑。因為最近踩到了,便做一個記錄。順便也提一下范型的變性。 解釋數組協變之前,先明確三個相關的概念,協變、不變和逆變。 一、協變、不變、逆變 假設,我為一家餐館寫了這樣一段代碼 有一個范型類Soup< ...
這篇記錄一下保證並發安全性的策略之——不變性。 (注意:是Immutable,不是Invariant!) 將一連串行為組織為一個原子操作以保證不變性條件,或者使用同步機制保證可見性,以防止讀到失效數據或者對象變為不一致狀態,這些問題都是因為共享了可變的數據。 如果我們能保證數據不可 ...
1 概述 在讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 2 什么是平移不變性 2.1 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別出來。 這對圖像分類來說是一種很好的特性 ...