原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21444 邏輯logistic回歸是研究中常用的方法,可以進行影響因素篩選、概率預測、分類等,例如醫學研究中高通里測序技術得到的數據給高維變量選擇問題帶來挑戰,懲罰logisitc回歸可以對高維數據進行變量選擇和系數估計,且其有效的算法 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 比如說分類變量為是否幸存 是因變量,連續變量為年齡 是自變量,這兩者可以做相關分析嗎 兩者又是否可以做回歸分析 我們考慮泰坦尼克號數據集, titanic titanic is.na titanic Age , attach titanic 考慮兩個變量,年齡x 連續變量 和幸存者指標y 分類變量 X Age Y Survived 年齡可能是邏輯回歸中 ...
2020-12-10 23:14 0 778 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21444 邏輯logistic回歸是研究中常用的方法,可以進行影響因素篩選、概率預測、分類等,例如醫學研究中高通里測序技術得到的數據給高維變量選擇問題帶來挑戰,懲罰logisitc回歸可以對高維數據進行變量選擇和系數估計,且其有效的算法 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13546 變量重要性圖是查看模型中哪些變量有趣的好工具。由於我們通常在隨機森林中使用它,因此它看起來非常適合非常大的數據集。大型數據集的問題在於許多特征是“相關的”,在這種情況下,很難比較可變重要性圖的值的解釋。例如,考慮一個非常簡單 ...
一、連續變量與連續變量的相關分析------ > 用相關分析 相關分析是指連續變量之間的一種非嚴格的相依賴的變化關系,具體表現為:當一個變量發生時,另一個變量隨之發生相應線性變動的關系,我們一般可以用相關系數 r 大小來衡量兩個連續變量的相關性強弱(注意:不是衡量因果關系 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9589 目錄 怎么做測試 假設條件 並非所有比例或計數都適用於邏輯回歸分析 過度分散 偽R平方 測試p值 Logistic回歸示例 模型擬合 系數和指數系數 方差分析 偽R平方 模型的整體p值 標准化殘差圖 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19018 之前我們討論了使用ROC曲線來描述分類器的優勢,有人說它描述了“隨機猜測類別的策略”,讓我們回到ROC曲線來說明。考慮一個非常簡單的數據集,其中包含10個觀測值(不可線性分離) 在這里我們可以檢查一下,確實是不可分 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9484 目錄 怎么做測試 功率分析 介紹 下面以物種多樣性為例子展示了如何在R語言中進行相關分析和線性回歸分析。 怎么做測試 相關和線性回歸示例 Data = read.table ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19688 在引入copula時,大家普遍認為copula很有趣,因為它們允許分別對邊緣分布和相依結構進行建模。 copula建模邊緣和相依關系 給定一些邊緣分布函數和一個copula,那么我們可以生成 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出處:拓端數據部落公眾號 本文的目的是完成一個邏輯回歸分析。使你對分析步驟和思維過程有一個基本概念。 library(tidyverse ...