一、連續變量與連續變量的相關分析------ > 用相關分析
相關分析是指連續變量之間的一種非嚴格的相依賴的變化關系，具體表現為：當一個變量發生時，另一個變量隨之發生相應線性變動的關系，我們一般可以用相關系數 r 大小來衡量兩個連續變量的相關性強弱（注意：不是衡量因果關系），例如衡量客戶入網時長和每月話費的相關分析。
r 的公式如下：（一般是由計算機為我們算出）
但因為相關系數r是通過樣本量數據計算的，而實際的總體相關系數我們是未知的，因此相關系數r是否具備足夠的說服能力，我們需要進行檢驗，對應的檢驗統計量是T檢驗，即用T來衡量兩個連續變量是否有關系。
T 統計量的原假設H0：兩個變量沒有相關性
如果T 統計量發生的概率P值小於5%,，則拒絕原假設，如果P大於5%，則我們沒有理由拒絕原假設，但我們也不能完全說原假設成立；比如我們分析時發現，算出兩個變量的相關系數 r 非常高，但T統計量的P值大於5%（即不拒絕原假設，認為兩個變量沒有關系），此時並不是矛盾，這種情況的發生大多是因為樣本量不夠造成的，這只能說，兩個變量可能存在相關性，但算出來的這個相關系數 r 的可靠性不高，我們可以通過增加樣本量再算一次，來進一步分析結果。
t 統計量公式是：（我們一般是看 t 統計量發生的概率P來判斷是否拒絕原假設）
引申知識：
