原文:獨立級聯模型和線性閾值模型

一個社交網絡通常被描述為一個有向圖G V,E ,其中V是節點的集合,E V V是有向邊的集合。每一個節點v V代表社交網絡中的一個人,每一條邊 u,v E代表節點u到節點v的影響力關系。 邊是有向的, u,v E表明節點u對節點v有影響力,反之不一定。對於 u,v E,它叫做節點u的出邊,節點v的入邊,節點u叫做節點v的入鄰居,節點v叫做節點u的出鄰居。一個節點v的所有出鄰居用N v 表示,所有入 ...

2020-12-02 14:03 0 495 推薦指數:

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Java實現線性閾值模型(Linear Threshold Model)

影響力傳播的線性閾值模型: 網絡中連接任意兩個節點u,v之間的邊都有權重,任意一個節點它的各個鄰居節點的邊的權重之和為1,即 N(v):neighbors of v. 網絡中的節點分為已激活節點和未激活節點,每個節點都有一個自己的激活閾值Θ(每個節點的激活閾值可以不同,且現實情況下社交 ...

Wed Nov 30 05:08:00 CST 2016 5 1501
線性模型

簡介 給定由d個屬性描述的示例\(\boldsymbol{x}=\left(x_{1} ; x_{2} ; \ldots ; x_{d}\right)\), 其中\(x_{i}\)是 \(\boldsymbol{x}\) 在第 i 個屬性上的取值,線性模型(linear model)試圖學得一個 ...

Sun Sep 05 20:57:00 CST 2021 0 211
線性模型(2) -- 廣義線性模型

提綱: 回顧多元線性回歸 廣義線性模型的基本形式 對數線性回歸 學習和參考資料 1.回顧多元線性回歸 在上一篇隨筆中,說到了線性模型中最基本的一種--多元線性回歸,其基本形式如圖一所示: 圖一 在多元線性回歸中,模型的預測值都分布在一條直線上,所以只有當 ...

Mon Apr 18 00:57:00 CST 2016 0 1761
線性模型 第1篇:線性模型概述

在回歸分析中,線性模型的一般預測公式是: 是預測值,讀作"y hat",是特征的線性組合,把向量w稱作 coef_(系數),公式是: 把w0稱作intercept_(截距),這兩個屬性是線性模型的共有屬性。 一,線性回歸 最基本的線性模型線性回歸,也稱作最小二乘法(OLS ...

Wed Nov 04 19:03:00 CST 2020 0 796
R語言代寫閾值模型代碼示例

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=4276 閾值模型用於統計的幾個不同區域,而不僅僅是時間序列。一般的想法是,當變量的值超過某個閾值時,過程可能表現不同。也就是說,當值大於閾值時,可以應用不同的模型,而不是當它們低於閾值時。例如,在葯物毒理學應用中,可能低於閾值量的所有劑量都是 ...

Wed Mar 13 23:15:00 CST 2019 0 530
線性模型之一:線性回歸的原理

1. 基本形式 線性模型(linear model)試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數。 w和b學得之后,模型就得以確定。w直觀表達了各屬性在預測中的重要性。 2. 線性回歸 提出假設:給定數據集        ,其中,   “線性回歸 ...

Fri Nov 16 06:28:00 CST 2018 0 2056
線性模型(1) —— 多元線性回歸

提綱: 線性模型的基本形式 多元線性回歸的損失函數 最小二乘法求多元線性回歸的參數 最小二乘法和隨機梯度下降的區別 疑問 學習和參考資料 1.線性模型的基本形式 線性模型是一種形式簡單,易於建模,且可解釋性很強的模型,它通過一個屬性的線性組合來進行預測 ...

Wed Apr 13 04:41:00 CST 2016 1 15134
 
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