數理統計中的重要分布. 　　概率密度函數： 　　　　　　　　0"> 　　分布函數的性質： 　　伽馬分布的K階矩： 　　期望和方差： 　　矩母函數: 　　特征函數: 　　可加性定理: 　　　　設隨機變量 相互獨立 ...

伽瑪分布（Gamma Distribution）是統計學的一種連續概率函數。Gamma分布中的參數α稱為形狀參數（shape parameter），β稱為 尺度參數（scale parameter）。 假設隨機變量X為 等到第α件事發生所需之等候時間, 密度函數 ...

https://baike.baidu.com/item/%D0%93%E5%87%BD%E6%95%B0/19431105?fr=aladdin ...

特征函數 假設 \(p(x)\) 是隨機變量 \(X\) 的密度函數，則 \(p(x)\) 傅里葉變換是： \[\varphi (t) = \int _{-\infty }^{\infty} ...

http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布： 在一次試驗中，要么為0要么為1的分布，叫0-1分布。 二項分布： 做n次伯努利實驗，每次實驗為1的概率為p,實驗為0的概率為1-p;有k次為1，n-k次 ...

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定義 伽馬函數是階乘函數在實數與復數上的擴展。對於實數部份為正的復數 z\(（Re(z) > 0）\)，伽瑪函數定義為: \[\Gamma(z)=\int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-t} t^{z-1} \mathrm{~d} t . \quad(z> ...

型歐拉積分。 伽馬分布： 余元公式： 對於想x>0 ，伽馬函數是嚴格凸函數 ...