一、線性濾波 1.1 均值濾波 顧名思義，對目標像素以及周圍像素求均值代替原像素值，下圖為一個3×3的濾波模板 1.2 高斯濾波 最常用的濾波 先說一下高斯噪聲： 高斯噪聲： 高斯噪聲是指幅值的概率密度函數服從高斯分布的噪聲，如果其功率譜密度服從均勻分布，則為高斯白噪聲 ...

目錄 4 線性時不變濾波器與系統 4.1 線性時不變系統及其時間響應函數 4.2 線性時不變系統的因果性和穩定性 4.3 系統的組合——串聯、並聯及反饋 4.4 有理系統及其時間響應函數 4.5 差分方程的單邊變換解法 ...

目錄 3 濾波與褶積，Z變換 3.1 連續信號的濾波和褶積 3.2 離散信號的濾波和褶積 3.3 信號的能譜與能量等式，功率譜與平均功率等式 3.4 離散信號與頻譜的簡化表示 3.5 離散信號的Z變換 3.6 作為羅朗 ...

步驟: （1）對窗內的每行像素按降序排序，得到最大值、中間值和最小值。 （2）把三行的最小值即第三列相比較，取其中的最大值。 （3）把三行的最大值即第一列相比較，取其中的最小值。 （4）把三行的中間值即第二列相比較，再取一次中間值。 （5）把前面的到的三個值再做一次排序，獲得的中值 ...

http://yaoleo.github.io/2017/10/27/TransE算法的理解/ tranE是在模型中嵌入知識圖譜等三元組類的一個方法，就像是句子利用詞典嵌入一樣。 ...

一種nb算法，可以求出數列的遞推式。 具體過程是這樣的。 我們先假設它有一個遞推式，然后按位去算他的值。 這是我們算出了f[i]應當是多少，但是f[i]有可能不是我們算出的值，所以我們記錄一個delta，為我們算出的值減去f[i]的結果。 然后查看一下之前有沒有出過鍋 ...

一.理論准備 為了學習網絡流，先水一道spfa。 SPFA算法是1994年西南交通大學段凡丁提出，只要最短路徑存在，SPFA算法必定能求出最小值，SPFA對Bellman-Ford算法優化的關鍵之處在於意識到：只有那些在前一遍松弛中改變了距離估計值的點 ...

vibe算法是采用領域像素來創建背景模型，通過比對背景模型和當前輸入像素值來檢測前景。 模型的工作原理 背景像素樣本（該點過去的像素和其領域的像素）的選取：鄰域點選取采用8鄰域方法隨機選取。用v(x)表示圖像中x處的像素在給定的歐幾里得顏色空間所取得值，每個背景像素x由N個背景樣本值集合來建模 ...