構造的二叉查找樹的期望高度為O(lgn)，從而基本動態集合的操作平均時間為θ(lgn)。 1、二叉查找 ...

前面說過動態規划最典型的就是解決最優化問題的（具有最優子結構的最優化問題），最優二叉查找樹就是一個典型的最優化問題。問題描述：給定一個n元素的中序序列，它可以有卡特蘭數個不同形狀的二叉排序樹。（卡特蘭數的定義及證明參見組合數學）：，如果我們知道每個鍵的查找概率，怎么來構造一個平均查找代價最小（查找 ...

問題 最優二叉搜索樹（Optimal Binary Search Tree，Optimal BST）問題，形式化定義：給定一個n個不同關鍵字的已排序的序列K=<k1, k2, ..., kn>（k1<k2<...<kn），用這些關鍵字構造一棵二叉搜索樹 —— 對每個 ...

動態規划法基本思想：將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。著名的應用實例有：求解最短路徑問題，背包問題，項目管理，網絡流優化等。 個人對動態規划的理解，主要就是避免重復計算。就是那些曾經發生過的事情，曾經計算過的值先保存下來，然后再次遇到相同的子問題的時候，直接 ...

動態規划 算法是通過拆分問題，定義問題狀態和狀態之間的關系，使得問題能夠以遞推（或者說分治）的方式去解決。 [1] 動態規划算法的基本思想與分治法類似，也是將待求解的問題分解為若干個子問題（階段），按順序求解子階段，前一子問題的解，為后一子問題的求解提供了有用的信息 ...

動態規划算法定義： 動態規划，英文描述為Dynamic programming. 是一種可以把原始問題分解為若干相關聯的子解問題，並通過求取和保存子問題的解，獲得原問題的解。 動態規划算法可以解決的問題通常包含如下特征： 重疊子問題 最優子結構 ...

一、動態規划算法 　　眾所周知，遞歸算法時間復雜度很高為（2^n），而動態規划算法也能夠解決此類問題，動態規划的算法的時間復雜度為（n^2）。動態規划算法是以空間置換時間的解決方式，一開始理解起來可能比較困難，自己畫畫也許明白了很多。 二、動態規划算法分析 先舉個 ...