lc.loc[(lc["grade"] == "B") & (lc["loan_amnt"] > 5000)].loan_amnt.count() ...
目錄 篩選行 一 過濾機制 dataframe 條件 二 推導過程 三 多條件過濾 四 舉例 篩選列 從DataFrame里選擇幾個特定的列來組成新的df Dataframe 計算 兩個df相加 次序忽略,結果相同 單個df按條件配號 篩選行 一 過濾機制 dataframe 條件 可以按照下列方法,依據列的值過濾DataFrame處理某些符合條件的行 二 推導過程 三 多條件過濾 四 舉例 從 ...
2020-11-10 23:31 0 803 推薦指數:
lc.loc[(lc["grade"] == "B") & (lc["loan_amnt"] > 5000)].loan_amnt.count() ...
使用bool表達式和query方法都很難寫。。 最容易寫的是基於map的篩選 例如:user_requried = all_data['User_id'].map(lambda x : x==1439408)date_requried = all_data['Date'].map(lambda ...
對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條;這里經常會遇到以下幾種情況,下面舉例說明: (1)找出df中A列值為100的所有數據 這里也可以是小於(<)、大於(>)、小於等於(<=)、大於等於(>=)、不等於 ...
pandas主要的兩個數據結構是:series(相當於一行或一列數據結構和DataFrame(相當於多行多列的一個表格數據機構)。 原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame.drop ...
對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條 (1)找出df中A列值為100的所有數據:也可以是小於(<)、大於(>)、小於等於(<=)、大於等於(>=)、不等於(!=)等情況。 (2)找出df中A列值為100 ...
']] 二、選取某列'STATUS'里面元素為"ACTIVE"的行,即刪掉列STATUS元素不是ACTIVE ...
在pandas中怎么樣實現類似mysql查找語句的功能: pandas中獲取數據的有以下幾種方法: 布爾索引 位置索引 標簽索引 使用API 假設數據如下: 布爾索引 該方法其實就是找出每一行中符合條件的真值(true value),如找出列A中所有值 ...
例子1:精確指定條件 例子2:模糊條件,包含指定字符串(包含變量) df = df[df['director'].notnull()] # 篩選非空數據 ...