對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條
df = pd.DataFrame({'A':[100, 200, 300, 400, 500],'B':['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],'C':[1, 2, 3, 4, 5]})
A B C
0 100 a 1
1 200 b 2
2 300 c 3
3 400 d 4
4 500 e 5
(1)找出df中A列值為100的所有數據:也可以是小於(<)、大於(>)、小於等於(<=)、大於等於(>=)、不等於(!=)等情況。
df[df.A==100]
(2)找出df中A列值為100、200、300的所有數據
num_list = [100, 200, 300] df[df.A.isin(num_list)] #篩選出A列值在num列表的數據條 A B C 0 100 a 1 1 200 b 2 2 300 c 3
(3)找出df中A列值為100且B列值為‘a’的所有數據
df[(df.A==100)&(df.B=='a')] A B C 0 100 a 1
(4)找出df中A列值為100或B列值為‘b’的所有數據
df[(df.A==100)|(df.B=='b')] A B C 0 100 a 1 1 200 b 2
注釋:多條件篩選的時候,必須加括號'()'