pandas進行條件篩選和組合篩選


對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條

df = pd.DataFrame({'A':[100, 200, 300, 400, 500],'B':['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],'C':[1, 2, 3, 4, 5]})

        A    B    C
 0    100    a    1
 1    200    b    2
 2    300    c    3
 3    400    d    4
 4    500    e    5

(1)找出df中A列值為100的所有數據:也可以是小於(<)、大於(>)、小於等於(<=)、大於等於(>=)、不等於(!=)等情況。

df[df.A==100]

(2)找出df中A列值為100、200、300的所有數據

 num_list = [100, 200, 300]
 df[df.A.isin(num_list)]     #篩選出A列值在num列表的數據條
        A    B    C
 0    100    a    1
 1    200    b    2
 2    300    c    3

(3)找出df中A列值為100且B列值為‘a’的所有數據

df[(df.A==100)&(df.B=='a')]
        A    B    C
 0    100    a    1

(4)找出df中A列值為100或B列值為‘b’的所有數據

df[(df.A==100)|(df.B=='b')]
        A    B    C
 0    100    a    1
 1    200    b    2

 

注釋:多條件篩選的時候,必須加括號'()'

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM