對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條;這里經常會遇到以下幾種情況,下面舉例說明: (1)找出df中A列值為100的所有數據 這里也可以是小於(<)、大於(>)、小於等於(<=)、大於等於(>=)、不等於 ...
對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條 找出df中A列值為 的所有數據:也可以是小於 lt 大於 gt 小於等於 lt 大於等於 gt 不等於 等情況。 找出df中A列值為 的所有數據 找出df中A列值為 且B列值為 a 的所有數據 找出df中A列值為 或B列值為 b 的所有數據 注釋:多條件篩選的時候,必須加括號 ...
2021-11-02 14:57 0 2404 推薦指數:
對pandas中的DataFrame進行條件篩選,即篩選出符合條件的數據條;這里經常會遇到以下幾種情況,下面舉例說明: (1)找出df中A列值為100的所有數據 這里也可以是小於(<)、大於(>)、小於等於(<=)、大於等於(>=)、不等於 ...
使用bool表達式和query方法都很難寫。。 最容易寫的是基於map的篩選 例如:user_requried = all_data['User_id'].map(lambda x : x==1439408)date_requried = all_data['Date'].map(lambda ...
目錄 篩選行 一、過濾機制 dataframe[ 條件 ] 二、推導過程 三、多條件過濾 四、舉例 篩選列 從DataFrame里選擇幾個特定的列來組成新的df Dataframe 計算 ...
lc.loc[(lc["grade"] == "B") & (lc["loan_amnt"] > 5000)].loan_amnt.count() ...
核心代碼 data = pd.DataFrame[(條件1) &a ...
...
1.創建臨時表,把存儲過程結果集保存到臨時表,對臨時表進行篩選。 Create Table #TmpTable(FieldList) Insert Into #TmpTable Exec StoreProcedureName ParameterList Select * From ...