利用pandas進行條件篩選和組合篩選

對pandas中的DataFrame進行條件篩選，即篩選出符合條件的數據條；這里經常會遇到以下幾種情況，下面舉例說明：

df = pd.DataFrame({'A':[100, 200, 300, 400, 500], 
　　　　　　　　　　　　 'B':['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
　　　　　　　　　　　　 'C':[1, 2, 3, 4, 5]})
df
        A    B    C
 0    100    a    1
 1    200    b    2
 2    300    c    3
 3    400    d    4
 4    500    e    5    

（1）找出df中A列值為100的所有數據

df[df.A==100]
 　　　　A    B    C
 0    100    a    1

這里也可以是小於（<）、大於（>）、小於等於（<=）、大於等於（>=）、不等於（!=）等情況。

（2）找出df中A列值為100、200、300的所有數據

num = [100, 200, 300]
df[df.A.isin(num)]     #篩選出A列值在num列表的數據條
        A    B    C
 0    100    a    1
 1    200    b    2
 2    300    c    3    

（3）找出df中A列值為100且B列值為‘a’的所有數據

df[(df.A==100)&(df.B=='a')]
        A    B    C
 0    100    a    1

（4）找出df中A列值為100或B列值為‘b’的所有數據

df[(df.A==100)|(df.B=='b')]
        A    B    C
 0    100    a    1
 1    200    b    2   

這里需要注意的是，多條件篩選的時候，必須加括號'()'。