背景: 使用NDT建圖,幀率比較慢,打算使用gpu加速計算。 ndt_gpu是一個使用gpu加速ndt計算的庫,首先在工作空間編譯這個包。 然后在ndtMap包中鏈接這個庫,其CMakelists.txt添加如下內容, 編譯成功! 運行卻報錯 ...
目錄 . pcl ndt . ndt omp . ndt gpu 轉載自,防止鏈接失效做個備份: https: zhuanlan.zhihu.com p . pcl ndt 簡介: pcl官方提供的ndt。 環境需求: 需要編譯安裝pcl . . 或以上版本。 使用方法: 參照官方樣例程序 Point Cloud Library PCL 參數設置: 普通參數配置 測試數據: 幀點雲,降采樣后都是 ...
2020-09-27 14:47 0 455 推薦指數:
背景: 使用NDT建圖,幀率比較慢,打算使用gpu加速計算。 ndt_gpu是一個使用gpu加速ndt計算的庫,首先在工作空間編譯這個包。 然后在ndtMap包中鏈接這個庫,其CMakelists.txt添加如下內容, 編譯成功! 運行卻報錯 ...
測試NDT方法的Demo,http://pointclouds.org/documentation/tutorials/normal_distributions_transform.php#normal-distributions-transform 系統環境:Win7 OS/PCL ...
NDT全稱Normal Distributions Transform(正態分布變換),用來計算不同點雲之間的旋轉平移關系,和ICP功能類似,並且該算法能夠寫出多線程版本,因此速度可以比較快。 算法步驟如下,以二維點雲為例: 1. 比如我們有兩組點雲A和B,A是固定點雲,我們要把B轉換 ...
ICP問題 匹配未考慮形狀,會陷入局部最小值,受形狀影響大,魯棒性不夠好。換言之精度會失效。 馬氏距離引入 將點雲和位姿矩陣看做概率量(隨機變量),引入馬氏距離評定(ICP為歐式距離評定),由於 ...
NDT算法原理: NDT算法的基本思想是先根據參考數據(reference scan)來構建多維變量的正態分布, 如果變換參數能使得兩幅激光數據匹配的很好,那么變換點在參考系中的概率密度將會很大。 因此,可以考慮用優化的方法求出使得概率密度之和最大的變換參數,此時兩幅 ...
三維配准中經常被提及的配准算法是ICP迭代的方法,這種方法一般般需要提供一個較好的初值,也就是需要粗配准,同時由於算法本身缺陷,最終迭代結果可能會陷入局部最優,導致配准失敗,往往達不到我們想要的效果。本文介紹的是另一種比較好的配准算法,NDT配准。所謂NDT就是正態分布變換,作用與ICP一樣用來 ...
原文地址:http://ghx0x0.github.io/2014/12/30/NDT-match/ By GH 發表於 12月 30 2014 目前三維配准中用的較多的是ICP迭代算法,需要提供一個較好的初值,同時由於算法本身缺陷,最終迭代結果可能會陷入局部最優。本文介紹的是另一種比較好 ...
NDT概念 正態分布變換(Normal Distribution Transformation , NDT)概率密度函數( Probability Density Function, PDF)First proposed for two dimensional scan data ...