原文:python numpy 生成一個服從多元正態分布的數組

標准正態分布的概率密度公式 正態分布概率密度公式 多元正態分布的概率密度公式 上式為 x 服從 k 元正態分布,x 為 k 維向量 代表協方差矩陣的行列式。 二維正態分布概率密度函數為鍾形曲面,等高線是橢圓線族,並且二維正態分布的兩個邊緣分布都是一維正態分布,如圖 numpy生成一個服從多元正態分布的數組 各參數含義: mean:均值,維度為 ,必選參數 cov:協方差矩陣,必選參數 size: ...

2020-09-26 16:20 1 3061 推薦指數:

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多元正態分布

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Thu Dec 27 08:06:00 CST 2018 0 2543
使用numpy生成二維正態分布

numpy.random.normal函數很輕松的產生。那么二維正態分布應該怎么生成呢?以上的參考資料寫的很詳細,有時間 ...

Sat Nov 09 21:03:00 CST 2019 0 370
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python機器學習庫numpy---7.2、生成隨機數-正態分布 一、總結 一句話總結: 正態分布主要兩個函數,一個randn方法,表示標准正態分布一個是normal方法,表示指定均值和標准差的正態分布 二、7.2、生成隨機數-正態分布 博客對應課程 ...

Fri Aug 28 14:30:00 CST 2020 0 2212
python--numpy生成正態分布數據及randint randn normal的使用

正太分布:也叫(高斯分布Gaussian distribution),是一種隨機概率分布 機器學習中numpy.random如何生成這樣的正態分布數據,本篇博客記錄這樣的用法 import numpy as np# a = np.random.randint(1,10,size ...

Wed May 08 03:17:00 CST 2019 1 6718
【5】多元正態分布的一些性質

上節我們通過四種方式定義了一個服從多維正態分布的隨機向量,而這一節我們開始討論隨機向量的獨立性和條件分布。 將\(p\)維隨機向量\(X\sim N_p(\mu,\Sigma)\)進行分割: \[X= \left[ \begin{array}{c} X^{(1)}_r\\ X ...

Sat Feb 22 23:17:00 CST 2020 0 1287
 
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