python--numpy生成正態分布數據及randint randn normal的使用


正太分布:也叫(高斯分布Gaussian distribution),是一種隨機概率分布

機器學習中numpy.random如何生成這樣的正態分布數據,本篇博客記錄這樣的用法

import numpy as np
# a = np.random.randint(1,10,size=2) # 最小值,最大值,數量
# print(a)
# b = np.random.randn(2) # 數量
# print(b)
# c = np.random.normal(2) # 數量
# print(c)
# d = np.random.normal(loc=0,scale=1,size=2) #均值mean,標准差std,數量
# print(d)


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM