偏差和方差有什么區別？
【轉載】 https://www.zhihu.com/question/20448464/answer/765401873 在忽略噪聲的情況下，泛化誤差可分解為偏差、方差兩部分。偏差：度量學習算法的期望預測與真實結果的偏離程度，也叫擬合能力。方差：度量了同樣大小的訓練集的變動所導致的學習 ...
原文：偏差和方差
偏差和方差 一 總結 一句話總結： 偏差 bias ：偏差衡量了模型的預測值與實際值之間的偏離關系。 方差 variance ：方差描述的是訓練數據在不同迭代階段的訓練模型中，預測值的變化波動情況 或稱之為離散情況 。 偏差和方差對應的實際情況實例 一 低偏差，低方差：這是訓練的理想模型，此時藍色點集基本落在靶心范圍內，且數據離散程度小，基本在靶心范圍內 二 低偏差，高方差：這是深度學習面臨的最大 ...
2020-09-22 11:49 0 430 推薦指數：
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