使用體素化網格方法實現下采樣,即減少點的數量,減少點雲數據,並同時保持點雲的形狀特征,在提高配准、曲面重建、形狀識別等算法速度中非常實用。 PCL實現的VoxelGrid類通過輸入的點雲數據創建一個三維體素柵格(可把體素柵格想象為微小的空間三維立方體的集合),然后在每個體素(即,三維立方體 ...
.簡介 在進行建圖的時候,由於多個視角內存在視野重疊,即多個攝像頭看到同樣的像素點,這樣在重疊區域內會存在大量的位置十分相近的點,這會占用很多內存空間.體素網絡濾波保證了在某個一定大小的立方體內只有一個點,這相當於對三維空間進行了降采樣,從而節省了很多的存儲空間. .核心代碼 看下效果圖: ...
2020-09-09 16:52 0 989 推薦指數:
使用體素化網格方法實現下采樣,即減少點的數量,減少點雲數據,並同時保持點雲的形狀特征,在提高配准、曲面重建、形狀識別等算法速度中非常實用。 PCL實現的VoxelGrid類通過輸入的點雲數據創建一個三維體素柵格(可把體素柵格想象為微小的空間三維立方體的集合),然后在每個體素(即,三維立方體 ...
CIC濾波器是滑動平均濾波器的非常高效的迭代實現,只需要一個減法和一個加法,而滑動平均需要N-1個加法。 cic濾波器相當於一個梳狀濾波器y(n)=x(n)-x(n-D),H(z)=1-z-D,和一個積分濾波器y(n)=x(n)+y(n-1),H(z)=(1-z-1)-1的級聯,兩個級聯后y(n ...
1、FIR 濾波器是在數字信號處理(DSP)中經常使用的兩種基本的濾波器之一,另一個為IIR濾波器。 2、FIR代表有限沖激響應(Finite Impulse Response)的簡稱。 3、 FIR(有限沖激響應)中的有限是沖激響應是有限的意味着在濾波器中沒有發反饋.。 4、 FIR ...
一. LoG濾波器 LoG 即 高斯-拉普拉斯(Laplacian of Gaussian)的縮寫。為了防止拉普拉斯濾波器計算二次微分時使圖像的噪聲更加明顯,所以先使用高斯濾波器使圖像更加平滑,再使用拉普拉斯濾波器使圖像的輪廓更加清晰。 LoG ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visua ...
1.低通濾波器原型 濾波器是一個二端口網絡。當頻率不高時,濾波器可以由集總元件的電感和電容構成;但當頻率高於500MHz時,電路寄生參數的影響不可忽略,濾波器通常由分布參數元件構成。 低通濾波器原型是設計濾波器的基礎,集總元件低通、高通、帶通、帶阻濾波器以及分布參數元件濾波器 ...
記錄一下filter,也就是用來提取要識別object邊緣信息的過濾器的一些規律以及經驗: 首先, 大部分卷積神經網絡濾波器都會采用逐層遞增(1⇒ 3 ⇒ 5 ⇒ 7)的方式。其次,每經過一次池化層,卷積層過濾器的深度都會乘以 2。 提一個知識點,也就是權值共享,每當filter掃過 ...
前言 多相濾波器解決的是:多速率問題。 通過降采樣、插值來改變信號的輸出速率(主要利用Nyquist采樣定理,保證不混疊),從而降低數據率,多相濾波器為這類操作提供了實現框架。在滿足采樣定理的前提下,內插/抽取並配合濾波器使用(防止混疊),可以改變數據的速率。 多相濾波的結構也多用 ...