向量的點積(內積)是指兩個向量在其中某一個向量方向上的投影的成績,通常可以用來引申作為向量的模。 MATLAB中用 dot(a,b)實現,也可用a'*b或者 sum(a.*b) dot(a,b,dim)返回a,b在維數dim上的點積。 向量的叉積(外積)表示過兩相交向量的交點,垂直於兩 ...
向量的點積(內積)是指兩個向量在其中某一個向量方向上的投影的成績,通常可以用來引申作為向量的模。 MATLAB中用 dot(a,b)實現,也可用a'*b或者 sum(a.*b) dot(a,b,dim)返回a,b在維數dim上的點積。 向量的叉積(外積)表示過兩相交向量的交點,垂直於兩 ...
1.轉置矩陣 1.1轉置矩陣簡介 把矩陣A的行換成同序數的列得到的新矩陣,叫做A的轉置矩陣(Transpose of a Matrix),記作ATAT。 例如: 因此,轉置矩陣的特點: (1)轉置矩陣的行數是原矩陣的列數,轉置矩陣的列數是原矩陣的行數; (2)轉置矩陣下標(i,j ...
兩個矩陣對應元素相乘,要求兩個矩陣行數列數都相等。例如: ...
定義4 設A=(aij) 是一個m×s矩陣,B=(bij) 是一個s×n矩陣,那么規定矩 陣 A 與矩陣 B 的乘積是一個 m×n 矩陣 C =(cij), 並把此乘積記作 C = A B 矩陣的乘法不滿足交換律,即在一般情形下,A B≠BA 矩陣的乘法雖不滿足交換律 ...
一、參考鏈接 二、矩陣相乘優化方法 假設矩陣C = 矩陣A * 矩陣B; 矩陣A的shape為(M, K),矩陣B的shape為(K, N),矩陣C的shape為(m,n)。 普通的矩陣為 A的一行乘以B的一列,如下圖 ...
方法一 第一階段的Map,對每一數據項 $(i,j,v)$,若來自矩陣 A ,則輸出 $(j,(A,i,v))$,若來自矩陣 B ,則輸出$(i,(B,j,v))$,這 樣 矩 陣 A 的 第j 列 和 矩 陣 B 的 第 i 行 會被同一個 reduce 節點處理;在 Reduce 端,將來 ...
定義 3 數λ與矩陣 A 的乘積記作λA 或 Aλ,規定為 數乘矩陣滿足下列運算規律(設 A、B 為 m×n 矩陣,λ、μ為數): (i)(λμ)A =λ(μA); (ii)(λ+μ)A =λA +μA; (iii)λ(A +B)=λA +λB ...
package a123; import java.util.Scanner; public class a132 { public static void main(Stri ...